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FineReport にApache Spark Data のデータをフィードする

Apache Spark data を帳票ツールのFineReport からデータソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Apache Spark は、JDBC 標準に準拠しており、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでApache Spark data への接続を提供します。 この記事では、帳票ツールのFineReport からApache Spark data に接続する方法を説明します。

Apache Spark Data のJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、FineReport からApache Spark data にデータベース接続として繋ぎます。

  1. FineReport の\FineReport_8.0\WebReport\WEB-INF\lib ディレクトリにCDATA JDBC Driver インストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内のcdata.jdbc.sparksql.jar ファイルをコピーして配置します。製品版の場合には.lic ファイルも同様に配置します。
  2. [サーバ]タブから[データ接続定義]をクリックし、[JDBC]を選択します。

開いたデータ接続定義ウィンドウで接続を確立します。

  1. データベース:Other
  2. JDBC ドライバ:cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver
  3. URL: jdbc:sparksql: に続けてセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
    一般的なJDBC URL は次の通りです: jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;
  4. [接続プール属性]をクリックして、[接続の貸出前に接続有効性を検証]の属性項目を[なし]に変更します。

データ接続定義ウィンドウ上部の[接続テスト]をクリックします。これでApache Spark Data への接続が確立され、FineReport 上で仮想RDB としてデータを利用することができるようになりました。

SparkSQLのデータを実際にデザイナで抽出(Select)してレポートで使ってみます。

  1. 左下ペインの+印をクリックし、[データベースクエリ]を選択します。データベースクエリウィンドウが開きます。
  2. 左上のドロップダウンリストで先ほど作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにApache Spark のエンドポイントがそれぞれテーブルとして表示されます。
  4. Apache Spark Data の表示されているテーブルから抽出するテーブル・カラムを指定してSelect 文を書きます。
  5. プレビューをクリックするとデータがテーブル状で取得され、表示されます。

このようにSparkSQL 内のデータをAPI を書くことなくFineReport上で利用することができるようになります。

 
 
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