Spark データをFileMaker Pro にインポートする方法

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver の特徴の一つは、多くのアプリケーションを幅広くサポートしている点です。この記事では、FileMaker Pro でODBC ドライバーを設定してSpark を使ってデータビジュアライゼーションを作成します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Spark をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにSpark データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.FileMaker Pro 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとSpark への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

接続プロパティが未設定の場合は、まずODBC DSN（データソース名）で設定します。これはドライバーのインストールの最後の手順です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

• Server

Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

• Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
• Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
• TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
• AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
• Port：443
• TransportMode：HTTP
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
• UseSSL：True
• AuthScheme：PLAIN
• User：'token' に設定。
• Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

これで、Filemaker Pro のテーブルにSpark をロードできます。

1. 新しいデータベースで［File］→［Import Records］→［Data Source］をクリックし、CData Spark DSN を選択します。

2. ［SQL Query Builder］ウィザードが表示されたら、テーブルと列を選択して［Insert into SQL Query］をクリックします。このクエリは直接編集できます。テーブルからすべての行を選択するには、次のクエリを使います。

   SELECT * FROM Customers

   UI を使いWHERE タブをクリックすることで、WHERE 句にフィルタをビルドできます。

3. ［Import Field Mapping］ウィザードが表示されたら、データソースの列からデスティネーションテーブルの列にマッピングを定義できます。クエリ結果に新しいテーブルを作成するには、［Target］ボックスから［New Table ("CData SparkSQL Source")］を選択し［Import］をクリックします。

ドライバーがサポートするSQL の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

デザイン時のデータ処理

テーブルをブラウズしながら、summary 関数の計算のみならずデータのソートや集計ができます。デザイン時にデータのビューを操作するには、まず以下2つの手順を行います。

1. ブラウズモードに切り替える：アプリケーションのフッターにある［Mode］ポップアップメニューをクリックします。
2. テーブルビューに切り替える：アプリケーションのメインツールバーにある［View As］メニューのテーブルアイコンをクリックします。

集計とサマライズ

下記の手順に従って、下図のように列の値をグループ化してサマリーを表示します。

1. Sort：City 列を右クリックして［Sort Ascending］をクリックします。
2. Group：City 列を右クリックし、［Add Trailing Group by City ］をクリックして値をグループ化し、その後にsummary 計算が挿入される行を作成します。［Add Leading Group］をクリックしてグループにサマリーを加えます。
3. Summarize：グループ化された列を右クリックして［Trailing Subtotals］メニューからサマリーを選択します。

下図は、グループ内の行数およびランニングカウントを表します。

レポートにチャートを追加

下記の手順に従って、各City の全Balance を示す簡単な棒グラフを作成します。

1. Balance を右クリックし［Chart by Balance］をクリックします。［Table］ビューで列をグループ化済みの場合、例えばCity は、City でBalance をチャートするオプションを選択できます。
2. ［Chart Setup］ウィンドウでチャートを描画する列を選択：x 軸に列を追加するには、［Data］ボックスの隣のボタンをクリックします。

x 軸とy 軸を選択するとチャートが描かれます。［Chart Setup］でもデータの処理が可能です。次のオプションを設定すると下図のチャートを作成できます。

1. y 軸の合計を計算：［Data］ボックスとなりのy 軸のボタンをクリックして［Specify Calculation］を選択します。それからSUM 関数と、例えばcolumn、Shipcountry を選択します。
2. ［Summary］メニューでy 軸のサマリーを選択します。
3. ［Axis Options］セクションでチャートをカスタマイズ：'Show data points on chart' オプションを有効にするか、ラベルの角度を指定します。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。