ODBC を介してNode.js からSpark データをクエリ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Node.js はブラウザ上以外でJavaScript コードを使用できるJavaScript ランタイム環境です。CData ODBC Driver for SparkSQL を使用すれば、Node.js アプリとスクリプトから、リアルタイムSpark データにアクセスできます。この記事ではnode-odbc のインストールと、リアルタイムSpark データへのアクセスが可能な、シンプルなNode.js アプリケーションを作成するために必要なツールについて説明します。

ビルトインの最適化されたデータ処理により、CData ODBC Driver は比類のないパフォーマンスで、Node.js のリアルタイムSpark データとやりとりできます。Node.js からSpark に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をSpark に直接プッシュし、組み込まれたSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Spark をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにSpark データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.Node.js 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとSpark への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

必要な接続プロパティの値が未入力の場合には、データソース名（DSN）で入力します。組み込みのMicrosoft ODBC Data Source Administrator を使用し、DSN を構成できます。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

• Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
• Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
• TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
• AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
• Port：443
• TransportMode：HTTP
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
• UseSSL：True
• AuthScheme：PLAIN
• User：'token' に設定。
• Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

node-odbc を構築する

CData ODBC Driver を介してSpark に接続するには、必要なツールをインストールした後に、node-odbc を手動で構築する必要があります。

必要なツールをインストールする

以下のコマンドでは、node-odbc の構築に必要なツールをインストールします。（ツールをグローバルにインストールする-g パラメータに注意してください。）

npm i -g windows-build-tools
npm i -g node-gyp

node-odbc を構築する

必要なツールをインストールしたらNode.js アプリケーションのディレクトリを作成し、Node.js スクリプトで使用するバイナリを構築するodbc をインストールします。

mkdir nodeodbc
cd nodeodbc
npm i -g node

Node.js からSpark をクエリ

ODBC Driver がインストールされ、DSN が構成されて、node-odbc が構築されたら、Node.js アプリケーションからリアルタイムSpark データをクエリすることができるようになります。以下のサンプルコードは、特定のDSN に接続してCustomers テーブルをクエリします。

myscript.js

const odbc = require('odbc');

async function querySparkSQL() {
    const connection = await odbc.connect(`DSN=CData SparkSQL Source`);
    const data = await connection.query('SELECT City, Balance FROM Customers');
    console.log(data);
}

querySparkSQL();

アプリケーションを作成したら、node を使用してスクリプトを実行します。

node myscript.js

おわりに

CData ODBC Driver for SparkSQL の30日の無償評価版 をダウンロードすればNode.js でリアルタイムSpark データを使用できます。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。