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Apache Spark SSIS Components 相談したいパワフルなSSIS Source & amp; SQL Server をSSIS Workflow 経由でApache Spark に簡単に接続することを実現するdestination コンポーネント.
Apache Spark データフローコンポーネントを使ってApache Spark データを同期しましょう。データ同期、ローカルバックアップ、ワークフローの自動化などに最適!
CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
SQL Server に基幹業務データのバックアップを保管しておくことは、ビジネス上のセーフティネットとなります。また、ユーザーはSQL Server のバックアップデータからレポーティングや分析を簡単に行うことができます。
ここでは、SQL サーバー SSIS ワークフロー内でCData SSIS Tasks for SparkSQL を使用して、Spark データをMicrosoft SQL Server データベースに転送する方法を説明します。
開始するには、新しいSpark ソースとSQL Server ADO.NET 転送先を新しいデータフロータスクに追加します。
以下のステップに従って、接続マネジャーでSpark 接続プロパティを保存します。
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
以下のステップに従って、Spark の抽出に使用するクエリを指定します。
SELECT City, Balance FROM Customers
以下のステップに従って、Spark をロードするSQL サーバーテーブルを指定します。
プロジェクトを実行できるようになりました。SSIS Task の実行が完了すると、データベースにSpark データが入力されます。