Elasticsearch へLogstash 経由でSQL Server データをロードする方法

こんにちは！Web 担当の加藤です。Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for SQL を使って、SQL Server のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for SQL を使用

• CData JDBC Driver for SQL をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます（2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります）。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル（製品版の場合は.lic ファイルも）をLogstash に配置します。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for SQL 2022J\lib\cdata.jdbc.sql.jar
  
• 次に、Logstash とCData JDBC Driver をつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
  https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
• CData JDBC Driver の.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にSQL Server データを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にSQL Server データの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

• Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにSQL Server データを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
• CData JDBC Driver の.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、SQL Server への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。

Microsoft SQL Server への接続

Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します：

• Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
• User: SQL Server に接続するユーザー名。
• Password: 接続するユーザーのパスワード。
• Database: SQL Server データベース名。

Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

• Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」（もしくは「SQL data warehouses」）-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
• User: Azure に認証するユーザー名。
• Password: 認証するユーザーのパスワード。
• Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。

            input {
                jdbc {
                    jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.sql.jar"
                    jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.sql.SQLDriver"
                    jdbc_connection_string => "jdbc:sql:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=1433;"
                    jdbc_user => ""
                    jdbc_password => ""
                    schedule => "*/30 * * * * *"
                    statement => "SELECT ShipName, Freight FROM Orders"
                }
            }
                
                
            output {
                Elasticsearch {
                    index => "sql_Orders"
                    document_id => "xxxx"
                }
            }
        

Logstash でSQL Server のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

成功した旨のログが出ます。これでSQL Server データがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET sql_Orders/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

CData JDBC Driver for SQL をLogstash で使うことで、SQL Server コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。