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CData Connect

Azure Analysis Services を使ってStreak データをモデル化

CData Connect Server を使ってAzure Analysis Services からStreak に接続し、リアルタイムStreak データをインポートします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-10-31

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Analysis Services(AAS)は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPlatform as a Service(PaaS)です。 CData Connect Server と連携すると、AAS はアプリケーションにStreak データへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。 この記事では、Connect Server を使ってStreak に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でStreak データをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Server は、Streak にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくAzure Analysis Services でのStreak データのモデル化を実現します。 ビジネスレポートやクライアントアプリケーション用にエンタープライズレベルのセマンティックデータモデルを構築すると、Azure Analysis Services はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。 さらにCData Connect Server は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をStreak に直接プッシュし、リクエストされたStreak データをサーバー側の処理を利用して高速で返します。

ホスティングについて

AAS からCData Connect Server に接続するには、利用するConnect Server インスタンスをネットワーク経由での接続が可能なサーバーにホスティングして、URL での接続を設定する必要があります。CData Connect がローカルでホスティングされており、localhost アドレス(localhost:8080 など)またはローカルネットワークのIP アドレス(192.168.1.x など)からしか接続できない場合、AAS はCData Connect Server に接続することができません。

クラウドホスティングでの利用をご希望の方は、AWS MarketplaceGCP Marketplace で設定済みのインスタンスを提供しています。


Streak データの仮想データベースを作成する

CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、データを取得します。まずは、右側のサイドバーのリンクからConnect Server をインストールしてください。

  1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。 データベースを追加
  2. 一覧から「Streak」を選択します。
  3. Streak に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    次のステップに従ってStreak への認証に必要な新規API キーを生成します。

    1. Gmail に移動します。
    2. 検索バーの右にあるStreak ドロップダウンをクリックします。
    3. Integrations ボタンを選択します。既存の連携を閲覧したり、新規API キーを作成できるウィンドウが表示されます。
    4. integrations のStreak API の下にある「Create New Key」ボタンをクリックします。
コネクションを設定(Salesforce の場合)。
  • Test Connection」をクリックします。
  • 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

    仮想データベースが作成されたら、Azure Analysis Services を含むお好みのクライアントからStreak に接続できるようになります。

    AAS を使ってVisual Studio からStreak に接続

    以下のステップでは、Azure Analysis Services からCData Connect Server に接続して新しいStreak データソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Project Extension のインストールが必要です。

    1. Visual Studio で新しいプロジェクトを作成します。「Analysis Services Tabular Project」を選択します。
    2. Analysis Services Tabular Project を選択
    3. Configure your new project ダイアログで、Project name フィールドにプロジェクト名を入力します。 残りの項目も入力します。
    4. 新規プロジェクトを設定
    5. Create をクリックします。Tabular model designer ダイアログボックスが開きます。「Workspace server」を選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス(例:asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer)を入力します。 「Test Connection」をクリックし、サーバーにサインインします。
    6. AAS サーバーを追加
    7. 「OK」をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。
    8. プロジェクトを作成
    9. Visual Studio のTabular model Explorer で、「Data Sources」を右クリックして「Import From Data Source」を選択します。
    10. プロジェクトを作成
    11. Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択して「Connect」をクリックします。Server フィールドに、Connect Server のURL とポートをカンマで区切って入力します(例:CONNECT_SERVER_URL,1433)。
    12. 「SQL Server Authentication」をクリックして、次の情報を入力します。
      • User name:CData Connect Server のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Server のインターフェースの右上に表示されています(例:test@cdata.com)。
      • Password:Connect Server ユーザーのパスワード。
      「Test Connection」をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、「Next」をクリックします。
    13. プロジェクトを作成
    14. 次の画面で、Current User を選択して「Next」クリックします。
    15. ユーザーを選択
    16. ここでは、最初のオプションを選択して「Next」をクリックします。
    17. インポートデータを選択
    18. 次の画面で、リストからテーブルを選択して「Preview & Filter」をクリックします。
    19. テーブルをプレビュー
    20. テーブルにStreak からデータが入力されたことを確認できます。
    21. プロジェクトを作成

    Streak データをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイしてビジネスレポートやクライアントアプリケーションなどに利用する準備が整いました。

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