今すぐお試しください!

製品の詳細CData JDBC Driver for Streak を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Apache Spark でStreak データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でStreak にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Streak と組み合わせると、Spark はリアルタイムStreak にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してStreak をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムStreak と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Streak に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Streak にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してStreak を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Streak をインストール

CData JDBC Driver for Streak インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してStreak データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Streak JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Streak/lib/cdata.jdbc.streak.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってStreak に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Use the following steps to generate a new API key for authenticating to Streak.

    1. Navigate to Gmail
    2. Click on the Streak dropdown to the right of the search bar
    3. Select the Integrations button. This will open a window where you can view existing integrations and create new API keys.
    4. Under the Streak API section of integrations, click the button to Create New Key.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Streak JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.streak.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val streak_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:streak:ApiKey=8c84j9b4j54762ce809ej6a782d776j3;").option("dbtable","Users").option("driver","cdata.jdbc.streak.StreakDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Streak をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> streak_df.registerTable("users")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> streak_df.sqlContext.sql("SELECT UserKey, Email FROM Users WHERE Email = user@domain.com").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Streak をApache Spark で使って、Streak に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
ダウンロード