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Streak Data をR で分析

CData JDBC Driver for Streakで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Streak data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でStreak data にアクセス。CData JDBC Driver for Streak とRJDBC package を使って、R でリモートStreak data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってStreak にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してStreak data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてStreak に接続

下記の情報を使いStreak にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.streak.StreakDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.streak.StreakDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.streak.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってStreak に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"ApiKey=8c84j9b4j54762ce809ej6a782d776j3;")

Use the following steps to generate a new API key for authenticating to Streak.

  1. Navigate to Gmail
  2. Click on the Streak dropdown to the right of the search bar
  3. Select the Integrations button. This will open a window where you can view existing integrations and create new API keys.
  4. Under the Streak API section of integrations, click the button to Create New Key.

スキーマ Discovery

ドライバーはStreak API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってStreak API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

users <- dbGetQuery(conn,"SELECT UserKey, Email FROM Users WHERE Email = 'user@domain.com'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(users)

Streak Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってStreak data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(users$Email, main="Streak Users", names.arg = users$UserKey, horiz=TRUE)
 
 
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