CData JDBC Driver for Streakで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Streak を分析。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でStreak にアクセス。CData JDBC Driver for Streak とRJDBC package を使って、R でリモートStreak data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってStreak にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してStreak をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてStreak に接続
下記の情報を使いStreak にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class:cdata.jdbc.streak.StreakDriver に設定。
- Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.streak.StreakDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.streak.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってStreak に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"ApiKey=8c84j9b4j54762ce809ej6a782d776j3;")
Use the following steps to generate a new API key for authenticating to Streak.
- Navigate to Gmail
- Click on the Streak dropdown to the right of the search bar
- Select the Integrations button. This will open a window where you can view existing integrations and create new API keys.
- Under the Streak API section of integrations, click the button to Create New Key.
スキーマ Discovery
ドライバーはStreak API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってStreak API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
users <- dbGetQuery(conn,"SELECT UserKey, Email FROM Users WHERE Email = 'user@domain.com'")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(users)
Streak Data をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってStreak を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(users$Email, main="Streak Users", names.arg = users$UserKey, horiz=TRUE)
