Apache Spark でSugar CRM データをSQL で操作

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Sugar JDBC Driver

潜在顧客、連絡先、営業案件、アカウントなどのSugarCRM アカウントデータを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSugar CRM にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Sugar CRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムSugar CRM にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSugar CRM をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSugar CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sugar CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sugar CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSugar CRM を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Sugar CRM をインストール

CData JDBC Driver for Sugar CRM インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSugar CRM データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Sugar CRM JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sugar CRM/lib/cdata.jdbc.sugarcrm.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSugar CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    本製品をSugarCRM に認証するには、以下を有効なSugarCRM ユーザー資格情報に設定する必要があります。User:SugarCRM アカウントのユーザー。Password:SugarCRM アカウントのパスワード。

    OAuth consumer key とconsumer secret は、Admin -> OAuth Keys で生成することができます。OAuthClientId にOAuth consumer key を、OAuthClientSecret にconsumer secret を設定します。

    さらに、SugarCRM への接続を確立するには以下を指定します。URL:'http://{sugar crm instance}.com' の形式で、SugarCRM アカウントに紐付いているURL に設定。Platform:認証中にログインの競合が発生した場合は、SugarCRM UI で作成したプラットフォームのいずれかに設定。

    SugarCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。メタデータのキャッシュ で説明しているように、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Sugar CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sugarcrm.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sugarcrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sugarcrm:User=MyUser;Password=MyPassword;URL=MySugarCRMAccountURL;CacheMetadata=True;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.sugarcrm.SugarCRMDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Sugar CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sugarcrm_df.registerTable("accounts")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sugarcrm_df.sqlContext.sql("SELECT Name, AnnualRevenue FROM Accounts WHERE Name = Bob").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Sugar CRM をApache Spark で使って、Sugar CRM に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。