Apache Spark でSugar CRM データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SugarCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSugar CRM データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSugar CRM をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSugar CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sugar CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sugar CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSugar CRM を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SugarCRM をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからSugarCRM JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してSugar CRM データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SugarCRM JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SugarCRM/lib/cdata.jdbc.sugarcrm.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってSugar CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   CData 製品をSugarCRM に認証するには、以下を有効なSugarCRM ユーザー資格情報に設定する必要があります。User：SugarCRM アカウントのユーザー。Password：SugarCRM アカウントのパスワード。

   OAuth consumer key とconsumer secret は、Admin -> OAuth Keys で生成することができます。OAuthClientId にOAuth consumer key を、OAuthClientSecret にconsumer secret　を設定します。

   さらに、SugarCRM への接続を確立するには以下を指定します。URL：'http://{sugar crm instance}.com' の形式で、SugarCRM アカウントに紐付いているURL に設定。Platform：認証中にログインの競合が発生した場合は、SugarCRM UI で作成したプラットフォームのいずれかに設定。

   SugarCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。メタデータのキャッシュ で説明しているように、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Sugar CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.sugarcrm.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val sugarcrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sugarcrm:User=MyUser;Password=MyPassword;URL=MySugarCRMAccountURL;CacheMetadata=True;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.sugarcrm.SugarCRMDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Sugar CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> sugarcrm_df.registerTable("accounts")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> sugarcrm_df.sqlContext.sql("SELECT Name, AnnualRevenue FROM Accounts WHERE Name = Bob").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSugar CRM データを取得できました！これでSugar CRM との連携は完了です。

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