Apache Spark でSurveyMonkey Data をSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for SurveyMonkey と組み合わせると、Spark はリアルタイムSurveyMonkey data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSurveyMonkey data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSurveyMonkey data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SurveyMonkey に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SurveyMonkey にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSurveyMonkey data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SurveyMonkey をインストール

CData JDBC Driver for SurveyMonkey インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSurveyMonkey Data に接続

1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for SurveyMonkey JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SurveyMonkey/lib/cdata.jdbc.surveymonkey.jar
2. With the shell running, you can connect to SurveyMonkey with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

   SurveyMonkey uses the OAuth 2 authentication standard. See the Getting Started section in the help documentation for a guide.

   組み込みの接続文字列デザイナー

   For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the SurveyMonkey JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

   java -jar cdata.jdbc.surveymonkey.jar

   Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

   scala> val surveymonkey_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:surveymonkey:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;").option("dbtable","MySurvey_Responses").option("driver","cdata.jdbc.surveymonkey.SurveyMonkeyDriver").load()
3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.

4. Register the SurveyMonkey data as a temporary table:

   scala> surveymonkey_df.registerTable("mysurvey_responses")

5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

   scala> surveymonkey_df.sqlContext.sql("SELECT RespondentId, ChoiceId FROM MySurvey_Responses WHERE ChoiceText = blue").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

   

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