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Apache Spark でSurveyMonkey Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSurveyMonkey Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for SurveyMonkey と組み合わせると、Spark はリアルタイムSurveyMonkey data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSurveyMonkey data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSurveyMonkey data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SurveyMonkey に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SurveyMonkey にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSurveyMonkey data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SurveyMonkey をインストール

CData JDBC Driver for SurveyMonkey インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSurveyMonkey Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for SurveyMonkey JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SurveyMonkey/lib/cdata.jdbc.surveymonkey.jar
  2. With the shell running, you can connect to SurveyMonkey with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    SurveyMonkey uses the OAuth 2 authentication standard. See the Getting Started section in the help documentation for a guide.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the SurveyMonkey JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.surveymonkey.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val surveymonkey_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:surveymonkey:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;").option("dbtable","MySurvey_Responses").option("driver","cdata.jdbc.surveymonkey.SurveyMonkeyDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the SurveyMonkey data as a temporary table:

    scala> surveymonkey_df.registerTable("mysurvey_responses")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> surveymonkey_df.sqlContext.sql("SELECT RespondentId, ChoiceId FROM MySurvey_Responses WHERE ChoiceText = blue").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for SurveyMonkey in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on SurveyMonkey data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 170+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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