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Tableau CRM Analytics へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにTableau CRM Analytics をシームレスに統合。

Python でTableau CRM Analytics データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Tableau CRM Analytics データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for TableauCRM とpetl フレームワークを使って、Tableau CRM Analytics データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりTableau CRM Analytics データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Tableau CRM Analytics にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Tableau CRM Analytics 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でTableau CRM Analytics データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.tableaucrm as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Tableau CRM Analytics Connector からTableau CRM Analytics への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Tableau CRM Analytics 接続プロパティの取得・設定方法

Tableau CRM Analytics は、OAuth 2 認証規格を使用します。Tableau CRM Analytics にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。

認証の手順は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

Tableau CRM Analytics をクエリするSQL 文の作成

Tableau CRM Analytics にはSQL でデータアクセスが可能です。Dataset_Opportunity エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, CloseDate FROM Dataset_Opportunity WHERE StageName = 'Closed Won'"

Tableau CRM Analytics データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Tableau CRM Analytics データ を取得して、CloseDate カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CloseDate')

etl.tocsv(table2,'dataset_opportunity_data.csv')

CData Python Connector for TableauCRM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Tableau CRM Analytics データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Tableau CRM Analytics Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Tableau CRM Analytics データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.tableaucrm as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, CloseDate FROM Dataset_Opportunity WHERE StageName = 'Closed Won'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CloseDate')

etl.tocsv(table2,'dataset_opportunity_data.csv')

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