今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Tally を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python でTally データをETL

CData Python Connector for Tally を使って、Python petl でTally data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Tally とpetl フレームワークを使って、Tally に連携するPython アプリや、Tally データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムTally data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Tally に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Tally 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Tally Data への接続

Tally data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Set the following connection properties to connect to Tally Instance:

  • Url: Set this to the URL for your Tally instance. For example: http://localhost:9000.

CData Tally Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでTally にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でTally データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.tally as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Tally Connector からTally への接続を行います

cnxn = mod.connect("Url='http://localhost:9000'")

Tally をクエリするSQL 文の作成

Tally にはSQL でデータアクセスが可能です。Company エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Address FROM Company WHERE CompanyNumber = '1000'"

Tally Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Tally data を取得して、Address カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Address')

etl.tocsv(table2,'company_data.csv')

CData Python Connector for Tally を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Tally data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Tally Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Tally data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.tally as mod

cnxn = mod.connect("Url='http://localhost:9000'")

sql = "SELECT Name, Address FROM Company WHERE CompanyNumber = '1000'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Address')

etl.tocsv(table2,'company_data.csv')
 
 
ダウンロード