Python pandas を使ってTaxJar データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for TaxJar は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで TaxJar にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、TaxJar をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でTaxJar にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムTaxJar データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。TaxJar に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接TaxJar 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

TaxJar データへの接続

TaxJar への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

TaxJar API への認証には、まず初めにTaxJar UI からAPI キーを取得する必要があります。

NOTE：API の利用は、Professional およびPremium TaxJar プランでのみ可能です。

すでにProfessional またはPremium プランをお持ちの方は、TaxJar UI にログインして、「アカウント」->「TaxJar API」に移動するとAPI キーを確認することができます。 API キーを取得したら、APIKey 接続プロパティに設定できます。

その他の注意事項

• デフォルトでは、エンティティが日付範囲フィルタをサポートしている場合、CData コネクタは過去3か月のデータを取得します。StartDate を設定して、取得するデータの最小作成日を指定することができます。
• API キーがサンドボックスAPI アカウント用に作成されている場合は、UseSandbox をtrue に設定してください。ただし、すべてのエンドポイントが期待どおりに機能するとは限りません。詳しくは、TaxJar 開発者用ドキュメントを参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でTaxJar にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でTaxJar データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、TaxJar に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("taxjar:///?APIKey=3bb04218ef8t80efdf1739abf7257144")

TaxJar にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT TransactionID, UserID FROM Orders WHERE TransactionID = '123'""", engine)

TaxJar データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、TaxJar data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="TransactionID", y="UserID")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("taxjar:///?APIKey=3bb04218ef8t80efdf1739abf7257144")
df = pandas.read_sql("""SELECT TransactionID, UserID FROM Orders WHERE TransactionID = '123'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="TransactionID", y="UserID")
plt.show()