Apache Spark でTigerGraph データをSQL で操作

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TigerGraph JDBC Driver

TigerGraph 連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTigerGraph にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for TigerGraph と組み合わせると、Spark はリアルタイムTigerGraph にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してTigerGraph をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTigerGraph と対話するための高いパフォーマンスを提供します。TigerGraph に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接TigerGraph にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTigerGraph を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for TigerGraph をインストール

CData JDBC Driver for TigerGraph インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してTigerGraph データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for TigerGraph JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for TigerGraph/lib/cdata.jdbc.tigergraph.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってTigerGraph に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    To authenticate with your TigerGraph instance, set the User, Password, and URL properties to valid TigerGraph credentials. By default connections are made on port 14240.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、TigerGraph JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.tigergraph.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val tigergraph_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:tigergraph:User=MyUserName;Password=MyPassword;URL=MyURL;").option("dbtable","person").option("driver","cdata.jdbc.tigergraph.TigerGraphDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. TigerGraph をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> tigergraph_df.registerTable("person")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> tigergraph_df.sqlContext.sql("SELECT id, locationId FROM person WHERE locationId = chn").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for TigerGraph をApache Spark で使って、TigerGraph に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。