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Twitter ODBC Driver
Twitter ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからTwitter データに連携。
Twitter ODBC ドライバーを使って、データベースへのクエリと同じ感覚で、簡単にリアルタイムでツイート、フォロー、メッセージ、検索 などにアクセスできます。
Twitter にODBC データソースとしてPyCharm から連携。
CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Twitter の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。
To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Twitter as well as PyCharm.
Pyodbc をプロジェクトに追加
Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.
- Click File -> Settings to open the project settings window.
- Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
- To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
- Click Install Package to install pyodbc.
Twitter への接続
You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.
すべてのテーブルには認証が必要です。OAuth を使用してTwitter で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでTwitter との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
Below is the syntax for a DSN:
[CData Twitter Source]
Driver = CData ODBC Driver for Twitter
Description = My Description
Twitter へのクエリの実行
Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Twitter};')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT From_User_Name, Retweet_Count FROM Tweets WHERE From_User_Name = 'twitter'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.From_User_Name, row.Retweet_Count)
After connecting to Twitter in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Twitter data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.