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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for WooCommerce とpetl フレームワークを使って、WooCommerce データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりWooCommerce データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。WooCommerce にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接WooCommerce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.woocommerce as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData WooCommerce Connector からWooCommerce への接続を行います
cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
WooCommerce は、one-legged OAuth1.0 認証と通常のOAuth2.0 認証をサポートします。
次のプロパティを指定してください(NOTE:次の資格情報はWooCommerce の設定ページで生成されるもので、WordPress OAuth2.0 プラグインで生成されるものとは異なります)。
プラグインを設定した後、
次の接続プロパティを指定することでWooCommerce に接続できます。
どちらの場合方法でも、Url プロパティをWooCommerce インスタンスのURL に設定する必要があります。
WooCommerce にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、WooCommerce データ を取得して、Total カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
CData Python Connector for WooCommerce を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、WooCommerce データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。 WooCommerce Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、WooCommerce データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
WooCommerce をクエリするSQL 文の作成
sql = "SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'"
WooCommerce データ のETL 処理
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Total')
etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')
おわりに
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.woocommerce as mod
cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = '3'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Total')
etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')