Node.js でXero WorkflowMax を仮想MySQL データベースとしてクエリ

詳細情報をご希望ですか?

製品についての詳細情報や無償トライアルをご案内します:

API Server


Node.js からXero WorkflowMax に対してMySQL データベースとしてクエリを実行。



CData Connect Server を使って、MySQL インターフェースでXero WorkflowMax をクエリすることができます。この記事では、Connect Server で仮想Xero WorkflowMax データベースを作成し、Node.js でXero WorkflowMax をクエリする連携方法を説明します。

CData Connect Server は、Xero WorkflowMax データのインターフェースを仮想MySQL として提供し、Node.js からRDB のようにデータをSQL でクエリすることができます。CData Connect Server がNode.js から発行されるSQL クエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてXero WorkflowMax に送り、Node.js アプリ にXero WorkflowMax からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

Xero WorkflowMax の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Server にログインして、[Databases]をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"Xero WorkflowMax" を選択します。
  3. Xero WorkflowMax に接続するために必要なプロパティを入力します。

    WorkflowMax API に接続するには、Xero からAPIKeyAccountKey を取得します。取得については、 Xero のサポートにお問い合わせ頂く必要があります。(https://www.workflowmax.com/contact-us).

    API キーとAccount キーを取得したら、APIKeyAccountKey 接続プロパティの値を設定してください。 これらが設定されれば、接続の準備は完了です。

  4. Test Database]をクリックします。
  5. [Privileges]->[ Add]をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、Xero WorkflowMax の仮想データベースが作成でき、MySQL クライアントからの連携が可能になりました。

Xero WorkflowMax データをNode.js からクエリ

以下のサンプルは、Node.js のMySQL モジュールからXero WorkflowMax への接続を定義し、クエリを実行します。以下の情報が必要です:

  • Host nameaddressport:Connect Server のインスタンス名(CONNECT_SERVER_URL)とポート(3306)です。
  • Username およびpassword:Connect Server で登録された権限のあるユーザーおよびそのパスワード。
  • Database name:Xero WorkflowMax (workflowmaxdb) のデータベース名。

Xero WorkflowMax に接続して、以下のコードでクエリを実行します:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'CONNECT_SERVER_URL',
  database : 'workflowmaxdb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
  }
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Clients', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();