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Xero WorkflowMax ODBC Driver

Xero WorkflowMax ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからXero WorkflowMax にデータ連携。

Xero WorkflowMax データにデータベースと同感覚でアクセスして、Xero WorkflowMax のClients、Jobs、Leads、Quote データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。

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Microsoft Access リンクテーブルからXero WorkflowMax データを更新


CData Xero WorkflowMax ODBC Driver を使ってMicrosoft Access でリンクテーブルを作成してXero WorkflowMax データを更新。


加藤龍彦
ウェブデベロッパー

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ODBC Driver

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。Microsoft Access はMicrosoft の提供するデータベースソフトであり、Excel ライクな操作で手軽にデータベースを扱えます。CData ODBC Drivers と組み合わせることで、Access からXero WorkflowMax を含む270を超えるSaaS / DB と連携することができます。本記事では、CData ODBC Driver for XeroWorkflowMax を使って、Microsoft Access でXero WorkflowMax を取得および更新する方法をご紹介します。

Xero WorkflowMax との接続を作成

まずは、本記事右側のサイドバーからXeroWorkflowMax ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。または、Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定できます。

WorkflowMax API に接続するには、Xero からAPIKeyAccountKey を取得します。取得については、 Xero のサポートにお問い合わせ頂く必要があります。(https://www.workflowmax.com/contact-us).

API キーとAccount キーを取得したら、APIKeyAccountKey 接続プロパティの値を設定してください。 これらが設定されれば、接続の準備は完了です。

一般的な接続文字列は次のとおりです:

APIKey=myApiKey;AccountKey=myAccountKey;

ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Clients データのリンクテーブルを作成

次の手順を実行することで、Access からリンクテーブルを作成してリアルタイムでXero WorkflowMax のClients データにアクセスできます。

  1. Access の「外部データ」タブで「新しいデータソース」->「他のソースから」->「ODBC データベース」をクリックします。
  2. ODBC データベースの接続画面を表示
  3. データの保存方法オプションで、インポートかリンクテーブルかを選択します。リンクテーブルを利用することで、Clients テーブルを読み込むだけではなく、リアルタイムでの書き込みも可能になります。
  4. ODBC 接続ウィザードでリンクテーブルを選択
  5. 「コンピュータデータソース」タブで、先ほど設定した「CData Xero WorkflowMax Source」を選択します。
  6. コンピュータデータソースタブで、設定したデータソースを選択
  7. Clients テーブルを選択します。このテーブルについての詳細は、ヘルプドキュメントの「データモデル」を参照してください。
  8. 利用可能なテーブル一覧。

    リンクテーブルをダブルクリックで編集

    これでXero WorkflowMax データへのリンクテーブルが作成できたので、自由にテーブル内のデータを読み込み・書き込みできます。リンクテーブルは常に最新のデータを持ち、すべての変更は元となるテーブルに反映されます。

    リアルタイムデータのリンクテーブル。

    おわりに

    このようにCData ODBC Drivers と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをAccess からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。