Apache Spark でX-Cart データをSQL で操作

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X-Cart JDBC Driver

X-Cart 連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でX-Cart にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for X-Cart と組み合わせると、Spark はリアルタイムX-Cart にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してX-Cart をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムX-Cart と対話するための高いパフォーマンスを提供します。X-Cart に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接X-Cart にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してX-Cart を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for X-Cart をインストール

CData JDBC Driver for X-Cart インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してX-Cart データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for X-Cart JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for X-Cart/lib/cdata.jdbc.xcart.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってX-Cart に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    An API Key must be created for your XCart Installation. In order to obtain the API Key, you need to install and configure the REST API Module for your X-Cart installation.

    • Login to your X-Cart Installation. Click on My addons on the bottom of the left side-bar navigation panel.
    • Search for REST API Module. Install the Module.
    • After the module has been installed, you need to set it up.
      • Go to the Settings section for the REST API Module.
      • On the settings page specify the API Key (only read)
    • Set the ApiKey and Url to the connection property to connect to data.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、X-Cart JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.xcart.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val xcart_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:xcart:Url=https://example.com/shop;ApiKey=MyApiKey;").option("dbtable","PROFILES").option("driver","cdata.jdbc.xcart.XCartDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. X-Cart をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> xcart_df.registerTable("profiles")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> xcart_df.sqlContext.sql("SELECT ProfileId, FirstName FROM PROFILES WHERE Language = en").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for X-Cart をApache Spark で使って、X-Cart に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。