Python でX-Cart データをETL

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X-Cart Python Connector

X-Cart へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 Pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにX-Cart をシームレスに統合。



CData Python Connector for X-Cart を使って、Python petl でX-Cart data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for X-Cart とpetl フレームワークを使って、X-Cart に連携するPython アプリや、X-Cart データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムX-Cart data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。X-Cart に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接X-Cart 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

X-Cart Data への接続

X-Cart data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

An API Key must be created for your XCart Installation. In order to obtain the API Key, you need to install and configure the REST API Module for your X-Cart installation.

  • Login to your X-Cart Installation. Click on My addons on the bottom of the left side-bar navigation panel.
  • Search for REST API Module. Install the Module.
  • After the module has been installed, you need to set it up.
    • Go to the Settings section for the REST API Module.
    • On the settings page specify the API Key (only read)
  • Set the ApiKey and Url to the connection property to connect to data.

CData X-Cart Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでX-Cart にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でX-Cart データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.xcart as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData X-Cart Connector からX-Cart への接続を行います

cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/shop;ApiKey=MyApiKey;")

X-Cart をクエリするSQL 文の作成

X-Cart にはSQL でデータアクセスが可能です。PROFILES エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ProfileId, FirstName FROM PROFILES WHERE Language = 'en'"

X-Cart Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、X-Cart data を取得して、FirstName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'FirstName')

etl.tocsv(table2,'profiles_data.csv')

CData Python Connector for X-Cart を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、X-Cart data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

X-Cart Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、X-Cart data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.xcart as mod

cnxn = mod.connect("Url=https://example.com/shop;ApiKey=MyApiKey;")

sql = "SELECT ProfileId, FirstName FROM PROFILES WHERE Language = 'en'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'FirstName')

etl.tocsv(table2,'profiles_data.csv')