本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Xero と組み合わせると、Spark はリアルタイムXero にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してXero をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムXero と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Xero に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Xero にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してXero を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Xero インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Xero/lib/cdata.jdbc.xero.jar
接続には、認証用の値に加えてSchema 接続プロパティを設定してください。Xero はプライベートアプリケーション、 パブリックアプリケーション、パートナーアプリケーションに認証を提供します。設定したアプリケーションに応じて、XeroAppAuthentication プロパティを PUBLIC、PRIVATE、またはPARTNER に設定する必要があります。プライベートアプリケーションから接続するには、追加でOAuthAccessToken、OAuthClientId、 OAuthClientSecret、CertificateStoreType、CertificateStore、およびCertificateStorePassword を設定してください。
パブリックまたはパートナーアプリケーションから接続する場合は、埋め込みOAuthClientId、OAuthClientSecret、 およびCallbackURL を指定するか、アプリを登録してOAuth の値を入手できます。
Xero への認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Xero JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.xero.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val xero_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:xero:").option("dbtable","Items").option("driver","cdata.jdbc.xero.XeroDriver").load()
Xero をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> xero_df.registerTable("items")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> xero_df.sqlContext.sql("SELECT Name, QuantityOnHand FROM Items WHERE Name = Golf balls - white single").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for Xero をApache Spark で使って、Xero に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。