ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Yahoo! Ads Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Yahoo! Ads JDBC Driver 相談したいディスプレイ広告、検索広告などのYahoo!広告データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for YahooAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムでYahoo! Ads データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してYahoo! Ads をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYahoo! Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Yahoo! Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Yahoo! Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYahoo! Ads を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからYahooAds JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for YahooAds/lib/cdata.jdbc.yahooads.jar
OAuth を使用してYahoo!広告で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでYahoo!広告との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Yahoo! Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.yahooads.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val yahooads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:yahooads:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;").option("dbtable","YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups").option("driver","cdata.jdbc.yahooads.YahooAdsDriver").load()
Yahoo! Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> yahooads_df.registerTable("yahooads.searchads.searchadsadgroups")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> yahooads_df.sqlContext.sql("SELECT AdGroupName, AuthType FROM YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups WHERE AccountId = 123436").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなYahoo! Ads データを取得できました!これでYahoo! Ads との連携は完了です。
CData JDBC Driver for YahooAds をApache Spark で使って、Yahoo! Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。