Python のDash ライブラリを使って、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ に連携するウェブアプリケーションを開発

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for YahooDS を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでYahoo! JAPAN DATA SOLUTION にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION に連携して、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION への接続

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

認証するには、次のプロパティを指定する必要があります。

• AppID：アプリケーションID は認証に使用されます。取得するには、Yahoo! JAPAN データソリューションのサポートチームにリクエストを送信してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でYahoo! JAPAN DATA SOLUTION にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ をビジュアライズ

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.yahoods as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION Connector にYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("AppID=12345678-1234-1234-1234-123456789012;")

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT Rank, Volume FROM SearchRanking WHERE SearchKeyword = 'yahoo'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-yahoodsedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.Rank, y=df.Volume, name='Rank')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION SearchRanking Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして、実行n

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ を見てみましょう。

python yahoods-dash.py

製品の無償トライアル情報

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.yahoods as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("AppID=12345678-1234-1234-1234-123456789012;")

df = pd.read_sql("SELECT Rank, Volume FROM SearchRanking WHERE SearchKeyword = 'yahoo'", cnxn)
app_name = 'dash-yahoodsdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.Rank, y=df.Volume, name='Rank')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION SearchRanking Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)