Clover ETL からYahoo! Shopping データに連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for YahooShopping は、CloverETL からYahoo! Shopping への作成、読み取り、更新、削除のCRUD コマンド 処理を実現します。本記事では、CloverETL でJDBC Driver を使い、Yahoo! Shopping をシンプルなCSV ファイルに変換します。

JDBC Data Source でYahoo! Shopping に接続

1. Yahoo! Shopping データへの連携を作成します。CloverETL の新しいgraph で、Outline ペインのConnections ノードを右クリックして、Create Connection をクリックします。Database Connection ウィザードが表示されます。
2. ＋アイコンをクリックして、.jar ファイルをロードします。インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.yahooshopping.jar ファイルを選択します。
3. JDBC URL を入力します。一般的な接続文字列は： jdbc:yahooshopping:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

DBInputTable コンポーネントで、Yahoo! Shopping データをクエリ

1. DBInputTable をReaders セクションからドラッグし、ジョブフローに置きます。ダブルクリックして、設定エディタを開きます。
2. DB コネクションプロパティで、Yahoo! Shopping JDBC をドロップダウンから選択します。
3. SQL クエリを入力します。例： SELECT * FROM Products

UniversalDataWriter でQuery のOutput を記述

1. Writer セクションからUniversalDataWriter をドラッグして、ジョブフローに置きます。
2. UniversalDataWriter をダブルクリックして、設定エディタを開き、ファイルURL を足します。
3. DBInputTable をダブルクリックして、Extract Metadata をクリックします。
4. DBInputTable のOutput ポートをUniversalDataWriter に接続します。
5. UniversalDataWriter のSelect Metadata メニューでProducts テーブルを選択します。（UniversalDataWriter のInput ポートを右クリックしてメニューを開くことも可能です。）
6. Run をクリックして、ファイルの書き込みを実行します。