Python でYahoo! Shopping データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for YahooShopping とpetl フレームワークを使って、Yahoo! Shopping データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりYahoo! Shopping データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Yahoo! Shopping にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Yahoo! Shopping 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でYahoo! Shopping データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.yahooshopping as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Yahoo! Shopping Connector からYahoo! Shopping への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID")

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

Yahoo! Shopping をクエリするSQL 文の作成

Yahoo! Shopping にはSQL でデータアクセスが可能です。Products エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ItemCode, Price FROM Products WHERE ItemCode = '99a87c0x3'"

Yahoo! Shopping データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Yahoo! Shopping データ を取得して、Price カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'products_data.csv')

CData Python Connector for YahooShopping を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Yahoo! Shopping データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Yahoo! Shopping Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Yahoo! Shopping データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.yahooshopping as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID")

sql = "SELECT ItemCode, Price FROM Products WHERE ItemCode = '99a87c0x3'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'products_data.csv')