Apache Spark でYouTube Analytics データをSQL で操作

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YouTube Analytics JDBC Driver

YouTube Analytics のTraffic、Sources、Demographics、Subscribers などのデータをJava/J2EE アプリケーションから手軽に連携。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でYouTube Analytics にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for YouTube Analytics と組み合わせると、Spark はリアルタイムYouTube Analytics にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してYouTube Analytics をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYouTube Analytics と対話するための高いパフォーマンスを提供します。YouTube Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接YouTube Analytics にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYouTube Analytics を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for YouTube Analytics をインストール

CData JDBC Driver for YouTube Analytics インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してYouTube Analytics データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for YouTube Analytics JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for YouTube Analytics/lib/cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってYouTube Analytics に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、本製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

    他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、YouTube Analytics JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val youtubeanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;").option("dbtable","Groups").option("driver","cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. YouTube Analytics をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> youtubeanalytics_df.registerTable("groups")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> youtubeanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups WHERE Mine = True").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for YouTube Analytics をApache Spark で使って、YouTube Analytics に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。