Apache Spark でYouTube Analytics データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics と組み合わせると、Spark はリアルタイムでYouTube Analytics データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してYouTube Analytics をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYouTube Analytics と対話するための高いパフォーマンスを提供します。YouTube Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接YouTube Analytics にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYouTube Analytics を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからYouTubeAnalytics JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してYouTube Analytics データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for YouTubeAnalytics JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics/lib/cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってYouTube Analytics に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

   他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、YouTube Analytics JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val youtubeanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;").option("dbtable","Groups").option("driver","cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. YouTube Analytics をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> youtubeanalytics_df.registerTable("groups")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> youtubeanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups WHERE Mine = True").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなYouTube Analytics データを取得できました！これでYouTube Analytics との連携は完了です。

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