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Apache Spark でYouTube Analytics Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でYouTube Analytics Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for YouTube Analytics と組み合わせると、Spark はリアルタイムYouTube Analytics data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してYouTube Analytics data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYouTube Analytics data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。YouTube Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接YouTube Analytics にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYouTube Analytics data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for YouTube Analytics をインストール

CData JDBC Driver for YouTube Analytics インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してYouTube Analytics Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for YouTube Analytics JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for YouTube Analytics/lib/cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar
  2. With the shell running, you can connect to YouTube Analytics with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    YouTube Analytics uses the OAuth authentication standard. You can use the embedded CData OAuth credentials or you can register an application with Google to obtain your own.

    In addition to the OAuth values, to access YouTube Analytics data set ChannelId to the Id of a YouTube channel. You can obtain the channel Id in the advanced account settings for your channel. If not specified, the channel of the currently authenticated user will be used.

    If you want to generate content owner reports, specify the ContentOwnerId property. This is the Id of the copyright holder for content in YouTube's rights management system. The content owner is the person or organization that claims videos and sets their monetization policy.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the YouTube Analytics JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val youtubeanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;").option("dbtable","Groups").option("driver","cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the YouTube Analytics data as a temporary table:

    scala> youtubeanalytics_df.registerTable("groups")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> youtubeanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups WHERE Mine = True").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for YouTube Analytics in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on YouTube Analytics data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 170+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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