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Enable the CData JDBC Driver for YouTube Analytics in KNIME

Use standard data access components in KNIME to create charts and reports with YouTube Analytics data.

One of the strengths of the CData JDBC Driver for YouTube Analytics is its cross-platform support, enabling integration with major BI tools. Follow the procedure below to access YouTube Analytics data in KNIME and to create a chart from YouTube Analytics data using the report designer.

Define a New JDBC Connection to YouTube Analytics Data

  1. If you have not already done so, install the Report Designer extension: Click File -> Install KNIME Extensions, and filter on "Report".
  2. In a new workflow, click File -> Preferences and expand the KNIME -> Database Driver nodes to add cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar. The driver JAR is located in the lib subfolder of the installation directory.
  3. In the Node Repository view, expand the Database node and drag a Database Reader onto the workflow editor.
  4. Double-click the Database Reader and set the following properties:

    • Database Driver: In the menu, select the CData JDBC driver.
    • Database URL: Enter the connection properties. The JDBC URL begins with jdbc:youtubeanalytics: and is followed by a semicolon-separated list of connection properties.

      YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品 に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、本製品 はこれらの認証フローをサポートします。

      ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、本製品 はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品 がOAuth プロセスを完了します。

      他のOAuth 認証フローについては、OAuth 認証の使用 を参照してください。

      A typical JDBC URL is below. jdbc:youtubeanalytics:ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;

    • User Name: The username used to authenticate.
    • Password: The password used to authenticate.
    • SQL Statement: Enter an SQL query in the SQL Statement box or double-click a table. This article uses the query below to create a chart: SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups
  5. Test the connection by clicking Fetch Metadata.

  6. Connect the Database Reader to a Data to Report node to supply the dataset to a range of data visualization controls. Click Execute and then click Edit Report at the top of the workflow to open the report designer perspective.
  7. You can now generate reports based on live data. To create a chart, drag the chart control from the palette to the report designer. In the resulting wizard, you can use the filtering and aggregation controls available in KNIME.
 
 
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