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YouTube Analytics データをR で分析

CData JDBC Driver for YouTube Analyticsで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 YouTube Analytics を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でYouTube Analytics にアクセス。CData JDBC Driver for YouTube Analytics とRJDBC package を使って、R でリモートYouTube Analytics data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってYouTube Analytics にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してYouTube Analytics をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてYouTube Analytics に接続

下記の情報を使いYouTube Analytics にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってYouTube Analytics に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;")

YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品 に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、本製品 はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、本製品 はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品 がOAuth プロセスを完了します。

他のOAuth 認証フローについては、OAuth 認証の使用 を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはYouTube Analytics API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってYouTube Analytics API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

groups <- dbGetQuery(conn,"SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(groups)

YouTube Analytics Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってYouTube Analytics を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(groups$ContentDetails_ItemCount, main="YouTube Analytics Groups", names.arg = groups$Snippet_Title, horiz=TRUE)
 
 
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