SAS for Real-Time Reporting and Analytics でCData ODBC Driver for YouTube Analytics を使用

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YouTube Analytics ODBC Driver

YouTube Analytics ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからYouTube Analytics のリアルタイムデータ連携を実現するパワフルなツールです。

YouTube Analytics のTraffic、Sources、Demographics、Subscribers などのデータに標準ODBC ドライバーでアクセス。



CData ODBC Driver for YouTube Analytics を使用してSAS からリアルタイムYouTube Analytics に接続します。

SAS は、高度なアナリティクス、多変量解析、BI、データ管理、予測分析のためのソフトウェアです。SAS とCData ODBC Driver for YouTube Analytics を合わせて使うことで、SAS からライブYouTube Analytics データへデータベースライクにアクセスできるようになり、レポーティング、分析能力を向上できます。本記事では、SAS でYouTube Analytics のライブラリを作成し、リアルタイムYouTube Analytics に基づいたシンプルなレポートを作成します。

CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、SAS でライブYouTube Analytics データを送受信する場合に圧倒的なパフォーマンスを提供します。SAS からYouTube Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をYouTube Analytics に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作(一般的にはSQL 関数とJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、SAS でYouTube Analytics を簡単にビジュアライズおよび分析できます。

ODBC Data Source としてYouTube Analytics に接続

以下は、YouTube Analytics に接続するための情報と、Windows およびLinux 環境でDSN を構成するための様々なステップです。ODBC Driver for YouTube Analytics は、SAS System をホストしているマシンにインストールする必要があります。

YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、本製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数を制限するため、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

Windows

未指定の場合は、初めにODBC DSN(data source name)で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

Linux

Linux 環境にCData ODBC Driver for YouTube Analytics をインストールする場合、ドライバーのインストールによりシステムDSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini) を編集し、必要な接続プロパティを定義することで、DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData YouTubeAnalytics Sys] Driver = CData ODBC Driver for YouTube Analytics Description = My Description ContentOwnerId = MyContentOwnerId ChannelId = MyChannelId

これらの構成ファイルの使用に関する具体的な情報については、ヘルプドキュメントを参照してください。

SAS でYouTube Analytics ライブラリを作成

CData ODBC Driver for YouTube Analytics に基づくライブラリを追加することで、SAS でYouTube Analytics に接続します。

  1. SAS を開き、[Explorer]ペインで[Libraries]を展開します。
  2. [Active Libraries]ウィンドウで右クリックし、[New]を選択します。
  3. ライブラリに名前を付け(odbclib)、Engine としてODBC を選択し、ライブラリをセッション間で保持する場合は[Enable at startup]をクリックします。
  4. Data Source を以前構成したDSN に設定し、[OK]をクリックします。

YouTube Analytics クエリからビューを作成

SAS は、ローコードのポイントアンドクリッククエリツールを使用するか、PROC SQL とカスタムSQL クエリのプログラムを使うことで、データのクエリをネイティブにサポートします。SAS でビューを作成すると、ビューがクエリされるたびに定義クエリが実行されます。これは、レポート、チャート、分析について常にライブYouTube Analytics データにクエリを実行することを意味します。

クエリツールの使用

  1. SAS で[Tools]->[Query]と進みます。
  2. データをプルするテーブルソースとテーブルを選択し、[OK]をクリックします。
  3. カラムを選択し、右クリックしてフィルタリング、順序付け、グループ化などを追加します。
  4. [SQL Query Tool]ウィンドウを右クリックして[Show Query]を選択し、[Create View]をクリックして、クエリの結果を含むローカルビューを作成します。ビューに名前を付け、[OK] をクリックします。

PROC SQL の使用

  1. SAS で、[Editor]ウィンドウに移動します。
  2. PROC SQL を使用してデータをクエリし、ローカルビューを作成します。
    Note:このステップにより、[Work]ライブラリにビューが作成されます。オプションとして、create view ステートメントでライブラリを指定できます。
    proc sql;
      create view groups_view as
      select 
        snippet_title, 
        contentdetails_itemcount 
      from 
        odbclib.groups 
      where 
        Mine = 'True';
    quit;
    
  3. [Run]->[Submit]とクリックしてクエリを実行し、ローカルビューを作成します。

SAS のYouTube Analytics データに関するレポートまたはビジュアライズ

ローカルビューを作成すると、パワフルなSAS 機能を使用してYouTube Analytics データをレポート、ビジュアライズ、またはその他の方法で分析できます。PROC PRINT を使用して簡単なレポートを印刷し、PROC GCHART を使用してデータに基づいた基本的なグラフを作成しましょう。

HTML を印刷

  1. SAS で、[Editor]ウィンドウに移動します。
  2. PROC PRINT を使用してYouTube Analytics Groups データのHTML レポートを印刷します。
    proc print data=groups;
      title "YouTube Analytics Groups Data";
    run;
    

チャートを印刷

  1. SAS で、[Editor]ウィンドウに移動します。
  2. PROC GCHART を使用してGroups データのチャートを作成します。
    proc gchart data=groups;
      pie snippet_title / sumvar=contentdetails_itemcount
          value=arrow
          percent=arrow
          noheading
          percent=inside plabel=(height=12pt)
          slice=inside value=none
          name='GroupsChart';
    run;