Node.js でZendesk を仮想MySQL データベースとしてクエリ

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CData Connect Server

Node.js からZendesk に対してMySQL データベースとしてクエリを実行。



CData Connect Server を使って、MySQL インターフェースでZendesk をクエリすることができます。この記事では、Connect Server で仮想Zendesk データベースを作成し、Node.js でZendesk をクエリする連携方法を説明します。

CData Connect Server は、Zendesk データのインターフェースを仮想MySQL として提供し、Node.js からRDB のようにデータをSQL でクエリすることができます。CData Connect Server がNode.js から発行されるSQL クエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてZendesk に送り、Node.js アプリ にZendesk からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

Zendesk の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Server にログインして、[Databases]をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"Zendesk" を選択します。
  3. Zendesk に接続するために必要なプロパティを入力します。

    Connecting to Zendesk

    接続するには、URL を設定して認証を提供します。URL は、Zendesk Support のURL:https://{subdomain}.zendesk.com です。

    Zendesk への接続

    Zendesk は、Basic 認証またはOAuth 2 認証標準を利用しています。

    ベーシック認証

    ベーシック認証では、E メールアドレスとパスワード、もしくは、E メールアドレスとAPI token で接続します。User をE メールアドレスに設定し、次の方法でPassword とAPI Token を提供します。

    • Admin、Channels、API でZendesk Support Admin からパスワードを有効化します。
    • Zendesk Support Admin からAdmin->Channels->API と操作し、API token を管理します。同時に複数のトークンを有効化させることが可能です。

    OAuth 認証

    詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

  4. Test Database]をクリックします。
  5. [Privileges]->[ Add]をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、Zendesk の仮想データベースが作成でき、MySQL クライアントからの連携が可能になりました。

Zendesk データをNode.js からクエリ

以下のサンプルは、Node.js のMySQL モジュールからZendesk への接続を定義し、クエリを実行します。以下の情報が必要です:

  • Host nameaddressport:Connect Server のインスタンス名(CONNECT_SERVER_URL)とポート(3306)です。
  • Username およびpassword:Connect Server で登録された権限のあるユーザーおよびそのパスワード。
  • Database name:Zendesk (zendeskdb) のデータベース名。

Zendesk に接続して、以下のコードでクエリを実行します:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'CONNECT_SERVER_URL',
  database : 'zendeskdb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
  }
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Tickets', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();