Apache Spark でZendesk データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Zendesk と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZendesk データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZendesk をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZendesk と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zendesk に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zendesk にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZendesk を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Zendesk をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからZendesk JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してZendesk データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Zendesk JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Zendesk/lib/cdata.jdbc.zendesk.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってZendesk に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Connecting to Zendesk

   接続するには、URL を設定して認証を提供します。URL は、Zendesk Support のURL：https://{subdomain}.zendesk.com です。

   Zendesk への接続

   Zendesk は、Basic 認証またはOAuth 2 認証標準を利用しています。

   ベーシック認証

   ベーシック認証では、E メールアドレスとパスワード、もしくは、E メールアドレスとAPI token で接続します。User をE メールアドレスに設定し、次の方法でPassword とAPI Token を提供します。

   • Admin、Channels、API でZendesk Support Admin からパスワードを有効化します。
   • Zendesk Support Admin からAdmin->Channels->API と操作し、API token を管理します。同時に複数のトークンを有効化させることが可能です。

   OAuth 認証

   詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Zendesk JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.zendesk.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val zendesk_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zendesk:URL=https://subdomain.zendesk.com;User=my@email.com;Password=test123;").option("dbtable","Tickets").option("driver","cdata.jdbc.zendesk.ZendeskDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Zendesk をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> zendesk_df.registerTable("tickets")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> zendesk_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Subject FROM Tickets WHERE Industry = Floppy Disks").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなZendesk データを取得できました！これでZendesk との連携は完了です。

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