Apache Spark でZendesk データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Zendesk と組み合わせると、Spark はリアルタイムZendesk にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してZendesk をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZendesk と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zendesk に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zendesk にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZendesk を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Zendesk をインストール

CData JDBC Driver for Zendesk インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してZendesk データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Zendesk JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Zendesk/lib/cdata.jdbc.zendesk.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってZendesk に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Connecting to Zendesk

   接続するには、URL を設定して認証を提供します。URL は、Zendesk Support のURL：https://{subdomain}.zendesk.com です。

   Zendesk への接続

   Zendesk は、Basic 認証またはOAuth 2 認証標準を利用しています。

   ベーシック認証

   ベーシック認証では、E メールアドレスとパスワード、もしくは、E メールアドレスとAPI token で接続します。User をE メールアドレスに設定し、次の方法でPassword とAPI Token を提供します。

   • Admin、Channels、API でZendesk Support Admin からパスワードを有効化します。
   • Zendesk Support Admin からAdmin->Channels->API と操作し、API token を管理します。同時に複数のトークンを有効化させることが可能です。

   OAuth 認証

   詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Zendesk JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.zendesk.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val zendesk_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zendesk:URL=https://subdomain.zendesk.com;User=my@email.com;Password=test123;").option("dbtable","Tickets").option("driver","cdata.jdbc.zendesk.ZendeskDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Zendesk をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> zendesk_df.registerTable("tickets")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> zendesk_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Subject FROM Tickets WHERE Industry = Floppy Disks").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Zendesk をApache Spark で使って、Zendesk に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。