製品をチェック

Zoho Books Connector の30日間無償トライアルをダウンロード

 30日間の無償トライアルへ

製品の詳細

Zoho Books アイコン Zoho Books Python Connector 相談したい

Zoho Books へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにZoho Books をシームレスに統合。

Python でZoho Books データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Zoho Books データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
zohobooks ロゴ

CData

python ロゴ画像
Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ZohoBooks とpetl フレームワークを使って、Zoho Books データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりZoho Books データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Zoho Books にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Zoho Books 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でZoho Books データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohobooks as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Zoho Books Connector からZoho Books への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=myOAuthClientSecret;CallbackURL=https://localhost:33333;OrganizationId=MyOrganizationId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Zoho Books はOAuth 認証標準を使用します。OAuth を使用して認証するには、アプリを作成して OAuthClientIdOAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを設定してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

Zoho Books をクエリするSQL 文の作成

Zoho Books にはSQL でデータアクセスが可能です。INVOICES エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT InvoiceId, InvoiceNumber FROM INVOICES WHERE CustomerName = 'NewTech Industries'"

Zoho Books データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Zoho Books データ を取得して、InvoiceNumber カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'InvoiceNumber')

etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')

CData Python Connector for ZohoBooks を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Zoho Books データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Zoho Books Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Zoho Books データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohobooks as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=myOAuthClientSecret;CallbackURL=https://localhost:33333;OrganizationId=MyOrganizationId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT InvoiceId, InvoiceNumber FROM INVOICES WHERE CustomerName = 'NewTech Industries'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'InvoiceNumber')

etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。