ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Zoho CRM Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Zoho CRM JDBC Driver 相談したい潜在顧客、連絡先、営業案件、アカウントなどのZoho CRM アカウントデータを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho CRM データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho CRM をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho CRM を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからZohoCRM JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoCRM/lib/cdata.jdbc.zohocrm.jar
Zoho CRM はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
Zoho CRM CData 製品はパフォーマンスを向上させるためにデフォルトでUseServerSideFiltering がTrue に設定されていますが、誤った結果が返される場合があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zohocrm.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zohocrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohocrm:AuthToken=2ad3b3e719f6bed7368e5e7e26e4f988;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.zohocrm.ZohoCRMDriver").load()
Zoho CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zohocrm_df.registerTable("accounts")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zohocrm_df.sqlContext.sql("SELECT Account_Name, Annual_Revenue FROM Accounts WHERE Industry = Data/Telecom OEM").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなZoho CRM データを取得できました!これでZoho CRM との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ZohoCRM をApache Spark で使って、Zoho CRM に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。