製品をチェック

Zoho Inventory Connector の30日間無償トライアルをダウンロード

 30日間の無償トライアルへ

製品の詳細

Zoho Inventory アイコン Zoho Inventory Python Connector 相談したい

Zoho Inventory へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにZoho Inventory をシームレスに統合。

Python でZoho Inventory データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Zoho Inventory データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
zohoinventory ロゴ

CData

python ロゴ画像
Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ZohoInventory とpetl フレームワークを使って、Zoho Inventory データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりZoho Inventory データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Zoho Inventory にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Zoho Inventory 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でZoho Inventory データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohoinventory as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Zoho Inventory Connector からZoho Inventory への接続を行います

cnxn = mod.connect("OrganizationId=YourOrganizationId;AccountsServer=YourAccountServerURL;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Zoho Inventory に接続するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • OrganizationId:特定のZoho Inventory 組織に関連するID に設定。
  • InitiateOAuth:"GETANDREFRESH" に設定。
  • AccountsServer(オプション):完全なアカウントサーバーURL に設定(OAuth トークンを手動で更新する場合のみ)。

コネクタは、Zoho Inventory での認証にOAuth を使用します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

Zoho Inventory をクエリするSQL 文の作成

Zoho Inventory にはSQL でデータアクセスが可能です。Contacts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'"

Zoho Inventory データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Zoho Inventory データ を取得して、CustomerName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CustomerName')

etl.tocsv(table2,'contacts_data.csv')

CData Python Connector for ZohoInventory を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Zoho Inventory データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Zoho Inventory Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Zoho Inventory データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohoinventory as mod

cnxn = mod.connect("OrganizationId=YourOrganizationId;AccountsServer=YourAccountServerURL;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CustomerName')

etl.tocsv(table2,'contacts_data.csv')

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。