Tag: big data



  • CData Query Federation Driver の利用例

    by 疋田 圭介 | May 10, 2020

    クラウドCRM サービスとローカルデータベースのように本来関係があるデータが分散してしまうことが増えており、データの統合利用には大きな開発負荷とコストがかかります。これを解消するための方法の一つにデータウェアハウス(DWH)のような一つのデータストアにすべてのデータを一度移動させる方法がありますが、一定の規模に達しない運用ではデータウェアハウスを使うことがコスト高になってしまい理想的ではないこともあります。CData Software の Query Federation Driver を使うことで、データが実際に存在するロケーションを意識せず、分散したデータを仮想統合して扱うことができるよ... [read more]


  • CData Software から新年のご挨拶~連携したいデータソース、ツールについてご相談ください~

    by Jonathan Hikita | January 01, 2020

    新年、あけましておめでとうございます。 2020年もCData Software は、「あらゆるデータソースへの対応、あらゆるツールからの接続への対応」を目指し活動いたします。企業のデータがクラウド・オンプレ・SaaS にますます分散していく今日、一つ一つのデータに連携する方法をコーディングにより実装することは、技術、スピード、コストの点から難しくなっています。企業が競合に打ち勝ち成長するためには、「データアクセスの標準化」によるデータ活用の拡大、コストダウンが重要です。 私たちは、日本固有のサービスへの対応を含め、標準SQL でアクセスできる対象をさらに増やします。日本にオフィスを開設した... [read more]


  • metadata:「データのデータ」

    by Jonathan Hikita | October 15, 2019

    今日のミッションクリティカルな BI、レポーティング、およびETL アプリケーションはデータに依存しています。そして、データはmetadata(メタデータ)に依存しています。 metadata なしでは、データの分類に多くの時間を費し、アプリケーションはうまくいきませんし、データの実用性を失ってしまうでしょう。実際に活用できるインサイトを提供しビジネスの意思決定を促していくために、データ中心のアプリケーションやデータベースを構築するには適切なメタデータが必要不可欠です。さらに、意味のある方法で(今日の101 レベルの要件で)データとアプリをインテグレーションする場合、その重要なメタデータエク... [read more]


  • Google BigQuery とCData Sync を使用したデータウェアハウジング

    by Jerod Johnson | October 13, 2019

    ビジネスインテリジェンス(BI)、人工知能(AI)、および機械学習(ML)のツールが企業のデータから新しいビジネス価値を生み出していると認識されるにつれて、データウェアハウジングの人気が高まり続けています。データウェアハウジングとそれに続くツールの進化により、大規模なデータを処理することができています。 そのメリットは明らかですが、組織のデータを共通のリポジトリに集約するは難しい場合があります。給与計算、会計からマーケティングオートメーションやCRM まで、それぞれ独自のAPI やインターフェースを備えた多くのアプリケーション、プラットフォーム、サービスを利用している可能性があります。さらに... [read more]


  • ビッグデータをApache Kafka にフィードする方法

    by Murat Cengiz | October 03, 2019

    Apache Kafka はさまざまなシステムやソリューションへと統合されています。膨大なリアルタイムデータのフィルタリングや処理、異なるソースから1 箇所に集約されたハンドラーへメトリックデータをログし作成したりします。 CData Sync を使うことで、そのようなソリューションを、あらゆるCRM、ERP、Analytics (アナリティクス) ソフトウェアへ適応できます。 Apache Kafka をCData Sync の同期先に設定 CData Sync にKafka を同期先として設定するのは容易です。シンプルにServer とPort を設定するだけで、あとはレプリケーションコ... [read more]


 
 
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