ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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データ統合の10のメリットとは?活用事例を交えて紹介
現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。
Databricks のUnity Catalog に SAP S/4HANA Cloud データをノーコードでレプリケーション
一般的に外部のSaaS やDB などのデータソースをDatabricks と連携する場合はETL パイプラインを構築・運用することになりますが、CData Sync を使うことでCDCによる差分同時を含むノーコードでのデータ連携がシンプルな形で可能になり、データに対するアクセス制御などデータガバナンスへの対応やリネージデータによる変更履歴の管理、生成AI によるメタ情報の自動生成など、Databricks のもつパワフルな機能の活用がすぐに始められます。
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは?それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
データパイプラインとETLパイプラインの違いとは?それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。
kintone データをシンガポールの会計ソフト SQL Account にインポート
SQL Account はシンガポールのApscom Solutions社が提供しているシンガポール地域向けの会計ソフトで、27万社以上の企業が導入しており、お隣のマレーシアでも大きなシェアを占めています。 今回はマレーシアにも拠点がある kintone で管理しているマスター情報を CData Arc を使って SQL Account にインポートするシナリオにトライしてみましょう。
ThoughtSpot からSalesforce へのダイレクト接続をCData Connect Cloud で実現
ThoughtSpot とCData Connect Cloud との連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。 今回は ThoughtSpot と Salesforce のダイレクト接続をノーコードで実現するための手順についてご紹介いたします。
SQL Server のレプリケーションを徹底解説:基礎知識から設定方法まで
SQL Server のレプリケーションを徹底解説。レプリケーションの基礎知識から4つの種類、SSMSでの設定手順まで網羅。CData Syncを使った簡単・自動レプリケーションも紹介。SQL Serverのデータ同期にお悩みなら必見!
JAWS DAYS 2024 参加レポート! #jawsdays2024 #jawsug
先日 3月2日に 5年ぶりのオフライン開催となるJAWS DAYS が池袋サンシャインで実施され、大盛況のうちに閉幕しました。 準備/運営された関係者の皆様、本当にお疲れ様でした! CData チームは これまでJAWS-UG 東北を中心にコミュニティに参加してきましたが、今回初めて全国イベントのサポーターとして参加させていただき、改めてコミュニティの熱量や参加される皆さんのAWSやコミュニティに対する関心度の高さを感じました。 ブースにお立ち寄りいただいた皆様、イベントの企画・運営に関わられた皆様に重ねて御礼申し上げます。
REST API の開発手順を解説―計画からデプロイまでのベストプラクティス
常に変化するソフトウェア開発の領域において、堅牢でスケーラブルなAPI を作成することは、アプリケーションとサービス間のシームレスな通信を実現する上で最も重要です。この記事では、API 構築プロセスのあらゆる側面を知り、複雑さを解き明かし、効率的で効果的なREST API を開発するための必要な知識とスキルを身につけることを目指します。
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは?:データパイプラインツールの変遷から考える
データは21世紀の石油と言われますが、貯めておくだけではガラクタの山になってしまいます。ガラクタの山であるデータを、ビジネスに資するインサイトを取得可能なものにするために必要なプロセスが、データパイプラインです。いわば、データパイプラインは、データという石油の精製所です。本記事では、データパイプラインの解説からその変遷の歴史、そしてモダンなデータパイプラインに求められる機能をご紹介します。