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次世代データアーキテクチャで組織を未来につなげる
現代のビジネスにおいてデータの重要性は日々高まっていますが、多くの企業はデータへのアクセスを制限するボトルネックに直面しています。データのサイロ化や業務の遅延に対処するため、企業は、ビジネスチームが必要なデータをオンデマンドで入手できる、より新しいデータ管理システムを選択しています。
次世代データアーキテクチャは、企業がデータを管理し、必要な人に提供する方法を戦略的に再構築することで、こうした意思決定の遅れを解消しています。この記事では、データファブリック、データメッシュ、クラウドベースのプラットフォームが、今後数ヶ月から数年でデータアーキテクチャを再構築する理由について説明します。
※本記事はCData US ブログ Bring Your Org into the Future with Next-Generation Data Architecture の翻訳です。
データ管理方法をモダナイズする理由は？
データドリブンな運用は、あらゆる企業が切望する多くのメリットをもたらします。顧客のニーズを理解する新たな機会、部門間コラボレーションの改善、運用の合理化、リアルタイムのレポート作成などです。
旧来のデータ管理システムに裏打ちされた今日の前例のないデータ需要は、リスクとボトルネックの余地を残しています。次世代のデータアプローチにより、企業は以下を改善することでこれらのリスクを軽減することができます。
- スケーラビリティ（拡張性）：データのニーズは時間とともに変化するため、企業は必要に応じてデータストレージソリューションやその他のリソースのサイズを変更し、再構築する必要があります。例えば、クラウドベースのデータプラットフォームはニーズに合わせて簡単に変更でき、コストやIT リソースの管理などに役立ちます。
- フレキシビリティ（柔軟性）：オンプレミスのデータエコシステムがクラウドネイティブプラットフォームやハイブリッドソリューションに拡大するにつれて、適応性の高いプラットフォームでシステムを再構築することで、データフローの場所および方法を再構築できます。
- レジリエンス（回復力）：データセンターやオンプレミスデータベースなどの安全なプラットフォームでデータエコシステムを多様化し、あらゆるデータ脅威やビジネスの中断（停電、ダウンタイム、悪意のある行為など）に対応するために必要なフェイルオーバー対策を提供することができます。
- エフィシェンシー（効率性）：次世代ソリューションは、データへのアクセスやデータ処理のための合理化された低メンテナンスのシステムを導入することで、カスタムの社内IT 労働力の需要を減らします。
パワフルなデータ運用のために組織をモダナイズするには？
データファブリック、データメッシュ、クラウドストレージなどの最新のデータアーキテクチャの人気が高まるにつれて、その初期段階には、独自のベストプラクティスを見つけるための実験の余地が十分にあります。新しいデータソリューションによるビジネスの変革は、段階的かつ反復的なアプローチであり、一朝一夕で実現するものではありません。
とは言え、組織は、主要な意思決定者やステークホルダーからのモメンタムや賛同を得る、早期の勝利を収めることが可能です。信頼性の高いデータドリブン型ビジネスへの移行を促進するために、企業はいくつか重要な質問に答えることで、成功へのアプローチを描くことができます。
1. モダナイズか補完か？
次世代アーキテクチャで既存のシステムを完全にモダナイズしたいと思うかもしれませんが、一部のレガシーコンポーネントを削除することは破壊的すぎる可能性があります。主要なステークホルダーと相談し、特定のデータ、ワークロード、およびサービスに対して、どのレガシーシステムを置き換えあるいは補完できるかを確認し、新しい選択肢とニーズをマッチさせます。
新しいシステムがシームレスに対話できるようにするには、既存のシステムを大幅に変更する必要がある場合がありますが、データ連携ソリューションはIT のボトルネックからあなたを救います。
データファブリック、データメッシュ、ハイブリッドクラウドモデルなど、さまざまな最新の選択肢を検討する際には、ビジネスの規模拡大や変化、市場の乱高下に耐えつつ、チームがこれらのシステムを管理できるかどうかを確認してください。
2. 適応とイテレートの準備は整っているか？
データを管理し、扱うための新しいアプローチは、適切に機能するまでに時間がかかるため、企業が新しい機会を模索する中で方向性が変わることを考慮に入れておくことが賢明です。次世代アーキテクチャの実装を成功させる鍵は、設計から保守に至るまで、考えられるすべての詳細を準備してまとめることです。
明確なマイルストーン、タイムライン、および予算は、予期せぬ出費が重荷になることを防ぐことができます。また、変化に対応し、前進するための余地を確保することができます。多くの企業がそうであるように、データソリューションの設計、導入、維持の妨げとなる人材不足を克服するために、外部のコンサルタントやマネージドサービスプロバイダーが必要になる場合があります。
3. セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを確保できるか？
機密情報を損なうことなく、またチームに負担をかけることなく、データを有効活用し、適切な人がデータにアクセスできるようにするためには、セーフガードを導入する必要があります。また、特に金融やヘルスケアなどの分野では、業界の規制が大幅に強化され、機密データをクラウドプラットフォームに保存することが法的に困難になっていることも考慮してください。
クラウドベースのプラットフォームを排除するのではなく、機密データをオンプレミスに安全に配置し、準拠したデータ連携ソリューションでクラウドサービスとのギャップを埋めるという、ハイブリッド化を進める企業もあります。
4. 主要メンバーを巻き込んでいるか？
新しいテクノロジーが完全に採用され、長期にわたって使用されるためには、賛同が不可欠です。具体的には、IT チーム、リーダーシップチーム、ビジネスチームのステークホルダーは、新しいデータアーキテクチャが解決する以上の問題を引き起こさないことを保証する必要があります。
関連するチームとの協力的な対話の中で変更を共有することで、すべてのステークホルダーを積極的な参加者として動員し、新しいデータソリューションを形成することができます。適切なトレーニングと建設的なフィードバックの要求を組み合わせることで、企業計画、展開、イテレートを行う際に重大な懸念が明らかになり、対処することができます。
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