Parquet とのデータ連携に最適なParquet Drivers & Connectors

Parquet カラムナストレージに標準データドライバーを使って、レポーティングツールなどからデータ連携。 Parquet のデータをBI・ETL ツールやExcel、データベース、カスタムソリューションとノーコードで連携。





BI & アナリティクス



CData のドライバーは、リアルタイムParquet データをBI、アナリティクス、帳票、データビジュアライゼーション製品にシームレスに連携します。Parquet データに簡単に接続して、使い慣れたツールからハイパフォーマンスかつ、高度なSQL クエリを実現します。

詳しくはコチラ: BI & アナリティクス連携

主要な BI & アナリティクススツールからの連携



Power BI Desktop: リアルタイム Parquet に連携するレポートをPower BI で作成 MicroStrategy: Parquet からJDBC Driver を使ってMicroStrategy に接続してみた QlikView: QlikView でParquet にODBC 接続でつないでみた Dash: Dash を使って、Kintone データに連携するウェブアプリケーションを開発 SAS: ODBC Driver for Parquet を使って、SAS からリアルタイムレポートや分析を実施 Tableau: Parquet データをTableau でビジュアライズ Actionista!: 国産BI ツールのActionista! からParquet に直接連携してビジュアライズ Alteryx Designer: Alteryx DesignerにてParquet データをデータプレパレーション・データブレンディング・分析 Amazon QuickSight: Amazon QuickSight でParquet データのインタラクティブダッシュボードを構築 Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からParquet にデータ連携 Birst: Birst でParquet データのビジュアライゼーションを構築 board: Parquet データをBoard に連携してビジュアライズを作成 biz-Stream: Parquet データを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Create!Form: 帳票作成ツールのCreate!Form でParquet データを利用した帳票を作成 Microsoft Excel Online: Excel 365 からリアルタイムParquet データに接続' Microsoft Excel: Microsoft Query: Excel からMicrosoft Query を使ってParquet に接続 Microsoft Power Query: Microsoft Power Query からParquet データに連携して利用 Databricks: Parquet データをDatabricks にロードして分析処理を行う方法 Data Knowledge: 国産セルフサービスBI ツールData Knowledge でParquet のデータを分析・可視化する方法 Dataiku DSS: Parquet データをDataiku DSS にロードして分析処理を行う方法 Domo: Domo Workbench のParquet からデータセットを作成し、Domo からParquet データに連携 Exploratory: Exploratory でParquet データを連携する方法 FineReport: FineReport にParquet のデータをフィードする Looker Studio: Looker Studio でParquet に連携するレポートを作成 Google Sheets: Google スプレッドシートからParquet データを連携 IBM Cognos Analytics: Cognos Analytics でParquet データを可視化・分析 IBM Cognos BI: Cognos BI でParquet を使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Parquet 帳票を作成するドメインを作成 Jaspersoft Studio: Jaspersoft Studio からParquet データに連携する方法 JReport Designer: JReport Designer でParquet を連携 Klipfolio: Klipfolio でParquet に接続し、可視化を作成 KNIME: KNIME でParquet JDBC Driver を使う方法 LINQPad: LINQPad でParquet を操作 Metabase: Metabase でParquet データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 OpenOffice: OpenOffice Base でParquet データをクエリする方法 Qlik Sense: Qlik Sense Cloud でParquet データを使ったアプリを作成 Power BI Online: リアルタイムParquet データをPowerBI.com にパブリッシュ(発行) Power BI Dataflow: Power BI データフローでParquet データを分析用にデータプレパレーション Power BI: CData Connect を介してPower BI でライブParquet データのビジュアライゼーションを作成 Power BI Service: Parquet データをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ Power BI Service Gateway: Power BI Service でライブParquet データをビジュアライズ MATLAB: MATLAB からParquet データをリアルタイムに連携利用 Microsoft SSAS: SSAS でParquet に連携するOLAP Cube を作成 MotionBoard: MotionBoard からParquet データに連携してダッシュボードを作成 OBIEE: Parquet JDBC ドライバーでOBIEE レポートとデータ連携 Python pandas: Python pandas を使ってParquet データをビジュアライズ Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にParquet を繋いでみた R: Parquet のデータをR で分析 RapidMiner: RapidMiner からParquet にデータ連携 Redash: Redash でParquet データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 SAP Business Objects: Parquet データにSAP BusinessObject Universe からリアルタイム連携 SAP Crystal Reports: Crystal Reports でParquet を使った帳票を作成 SAP Lumira: SAP Lumira でParquet のOData Feeds を取り込み Sisense: Sisense でリアルタイム Parquet を連携してビジュアライズ Slingshot: デジタルワークプレイス Slingshot のダッシュボードでParquet のデータを可視化・分析 Spago BI: SpagoBI でParquet にデータ連携 SPSS Modeler: IBM SPSS Modeler にParquet のデータをシームレスに読み込む方法 Tableau Cloud: Connect Cloud: Tableau Cloud でParquet データのビジュアライゼーションを構築 Tableau Cloud: 接続方法一覧: Tableau Cloud でParquet データに接続する3つの方法 Tableau Desktop: Kintone のデータをTableau Desktop で可視化する Tableau Desktop: Parquet データを(CData Connect 経由の)Tableau Desktop でビジュアライズ Tableau Bridge: Tableau Bridge でTableau Cloud からのParquet データ連携を実現 Tableau Server: Parquet にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server でParquet データのオペレーショナルレポートを作成 Visio: Visio のシェイプとParquet データを連携 Yellowfin BI: Parquet データをYellowfin に連携してビジュアライズ XC-Gate: 現場帳票電子化ソリューションXC-Gate とXC-Connect を使ってParquet のデータを利用した帳票を作成する方法 Zoho Analytics: Zoho Analytics を使用してParquet データをインポート

ETL・データパイプライン



使い慣れたETL ツールにParquet への連携機能を拡張するドライバーやアダプターから、CData のETL / ELT ツール まで、Parquet の幅広いデータ統合ニーズをパワフルにサポート。

RDBMS やデータウェアハウス(DWH)にParquet データを連携して、分析・ダッシュボード用のデータソースに。本番DB と分析基盤の分離による、ガバナンス確保、クエリパフォーマンス改善、高度なクエリの利用を実現。データのアーカイブやディザスタリカバリーにも利用できます。


主要な対応ツールのチュートリアル



AlloyDB: AlloyDB へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Couchbase: Couchbase へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Snowflake: Snowflake へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Amazon Redshift: Amazon Redshift へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Google BigQuery: Google BigQuery へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Google Cloud SQL: Google Cloud SQL へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Kafka: Apache Kafka へのSalesforce データのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 SQLite: SQLite へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 SQL Server: SQL Server へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 PostgreSQL: PostgreSQL へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Oracle Database: Oracle へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 MySQL: MySQL へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 MongoDB: MongoDB へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 IBM DB2: IBM DB2 へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 CSV: ローカルCSV ファイルへのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache Cassandra: Apache Cassandra へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Azure Data Lake: Azure Data Lake への Parquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法' Azure Synapse: Azure Synapse へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Microsoft Azure SQL: Azure SQL へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Microsoft Access: Microsoft Access へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Vertica: Vertica へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 SAP HANA: SAP HANA へのParquet データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 AWS Glue: AWS Glue のジョブを使ってParquet にJDBC 経由でデータ連携 KARTE Datahub: KARTE Datahub からParquet にある顧客情報をCData Sync 経由で利用する方法 Snowflake:リバースETL: Parquet とSalesforce のデータをSnowflake に統合して、Salesforce に書き戻す方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でParquet データ連携を実現するJDBC Driver Apache Nifi: Apache Nifi からParquet 連携を行う方 Apache Solr: Apache Solr のData Import Handler でParquet データを差分更新で取り込んで検索利用 ASTERIA WARP: Parquet をASTERIA WARP から連携利用 Boomi: Parquet データをBoomi AtomSphere で連携利用する方法 Google Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でParquet からBigQuery へデータ連携 CS Analtyics Data Uploader: CS アナリティクス Data Uploader にてParquet データを、クラウドストレージにアップロード Databricks: Databricks へのParquet データのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 DataSpider: Parquet データをDataSpider で連携利用する方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でParquet データをロードする方法 Embulk: ETL のEmbulk を使ってParquet データをDB にロードする方法 FoxPro: FoxPro から Parquet データを連携利用 Heroku / Salesforce Connect: Salesforce Connect を使ってParquet のレプリケーションデータを使う方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でParquet とデータ連携 Informatica PowerCenter: Parquet への双方向連携マッピングをInformatica で実装できるJDBC Driver Magic xpi: Magic xpi からODBC Driver for Parquet を使ってParquet にデータ連携 Microsoft Excel: Excel を使ってParquet にデータを追加したり、Parquet のデータを編集する方法 Neuron: エンタープライズサーチのNeuron にParquet データを取り込んで検索利用 petl: Python でParquet データをETL Qlik Replicate: データ統合ツールQlik Replicate を使ってParquet のデータをMySQL にレプリケート PowerShell:MySQL へのレプリケーション: Parquet をMySQL にレプリケーションするPowerShell スクリプト AUTORO: Parquet データをAUTORO(旧Robotic Crowd) で連携して利用する方法 Talend: Talend でParquet データを連携利用できるJDBC Driver TranSpeed: データ変換ツールTranSpeed でParquet のデータにアクセスする方法 UiPath: RPA ツールUiPath でParquet データを連携利用 Waha!Transformer: Waha!Transformer からODBC Driverを使ってParquet につないでみた WinActor: 国産RPAツールWinActor でParquet データを連携したワークフローを作成

データマネジメント



ODBC、JDBC、ADO.NET などの主要なデータベースプロトコルに加えて、SQL Server やMySQL ワイヤプロトコルをサポート。幅広いデータベースマネジメントアプリケーションからParquet データに接続し、管理することが可能に。データの確認、クエリの実行からER 図作成などにも。

主要なデータマネジメントツールからの連携



ワークフロー & 業務自動化



人気のRPA、iPaaS、BPM、ワークフロー、業務自動化ツールからParquet データに直接連携。

CData のドライバーおよびアダプターを使えば、MuleSoft、SQL SSIS、 Power Automate、PowerApps など幅広いツール・サービスから直観的なParquet データ連携を実現できます。

主要なワークフロー & 業務自動化ツールからの連携



Apache Airflow: Apache Airflow でParquet データに連携したワークフローを作る AutoMate: RPA AutoMate でParquet データを連携利用 MuleSoft Anypoint: Mule Anypoint からSQL ベースでParquet データに連携 BizTalk: Solicit-Response Send ポート: CData BizTalk Adapter for Parquet のSolicit-Response Send ポートの設定方法 Microsoft Power Automate: Power Automate を使用してParquet データを自動化されたタスクに統合 Automation360: クラウドネイティブRPA Automation 360™ でParquet データを連携利用 BizRobo!: RPA ツールBizRobo! でParquet に連携したフローを作成する BizTalk: One-way send ポート: CData BizTalk Adapter for Parquet のOne-way Send ポートの設定方法 BizteX Connect: クラウドRPA BizteX Connect でParquet データにアクセス Blue Prism: インテリジェントオートメーションRPA、Blue Prism でParquet データを連携利用 Collaboflow: コラボフローのワークフローでParquet データを利用する Create!Webフロー: Create!WebフローのサブフォームにParquet データを一覧表示させて使う方法:CData JDBC Drivers FLEXSCHE: 生産スケジューラFLEXSCHE へParquet からデータを取り込む krewData: リアルタイムParquet データをkrewData 経由でkintone にノーコードで同期 Microsoft Power Automate Desktop: RPA のPower Automate Desktop でParquet データに連携する方法(CSV ファイルの生成自動化) Nintex Workflow Cloud: Parquet に接続したNintex ワークフローの作成 Power Apps: リアルタイムParquet データをビルトインPower Apps のカスタムビジネスアプリに統合 RunMyProcess: RunMyProcess からConnect Cloud 経由でParquet データと連携 RACCOON: Parquet データをRACCOON から連携して利用 SnapLogic: SnapLogic でParquet を外部サービスに連携 SSIS インポート: SSIS でParquet データをSQL Server にインポート SSIS エクスポート: SQL Server からParquet にSSIS でデータをエクスポート TēPs: EC 特化ノーコードツール TēPs(テープス)を使ってParquet のデータをkintone に連携 Yoom: SaaS 連携データベース Yoom を使ってParquet データを使ったフローボットを作成する

アプリ開発ツール & テクノロジー



アプリケーション開発でParquet に連携するならCData Parquet Drivers。ドライバーをデータの抽象化レイヤーとして設計することで、Parquet にデータ連携するアプリケーションを驚くほどシンプルに開発できます。以下のホワイトペーパーでは、ソフトウェア開発者がドライバーを使うことのメリットを解説します。



主要な開発ツールからのデータ連携



appsmith: ローコードツールのappsmith を使って、Parquet データと連携したアプリを作る Contexer: 業務アプリ構築ツールコンテキサーで、Parquet と連携したアプリを作成する方法 .NET: Visual Studio でチャートコントロールと Parquet をデータバインド LINQ: LINQ to Parquet を繋いでみた FastAPP: Parquet データをFastAPPに連携して活用 FileMaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からParquet にデータ連携する方法 Go: GO 言語アプリケーションからシンプルにParquet に連携 PHP: PHP でODBC 経由でParquet にデータ連携 Python: Linux/UNIX 上のPython からParquet にデータ連携 PHP(Linux): Linux/Unix 上でPHP からParquet にデータ連携 .NET: Active Query Builder を使ってParquet データ連携アプリを高速開発 Adalo: ノーコードツールAdalo でParquet 連携アプリを作成 AngularJS: AngularJS を使ってParquet データを動的に利用するウェブページを構築 App Builder: App Builder を使ってローコードでParquet と連携したBlazor アプリを作成 Microsoft Azure Logic Apps: Parquet のIFTTT Flows をAzure App Service からキックする Apache Spark: Apache Spark でParquet データをSQL で操作する方法 AppSheet: AppSheet でParquet データと連携したビジネスアプリを作成 Blazor: Blazor でParquet データにリアルタイムで連携するアプリを構築 Bubble: ノーコードアプリ開発プラットフォームbubble でParquet にアクセス Choreo: Choreo でParquet とデータ連携するアプリを作成 ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムParquet データをインポートしてアプリケーションを構築 Coopel: クラウドRPA Coopel でParquet データにアクセス DevExpress: DevExpress データグリッドにParquet をデータバインド Entity Framework: Entity Framework 6 からParquet にアクセス Entity Framework: MVC: Parquet とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作成 Filemaker Pro: Parquet データをFileMaker Pro にインポートする方法 Google Apps Script: Google App Script (GAS) から Parquet に連携 Hibernate: Java アプリで Parquet 連携をObject-Relational Mapping (ORM) する IntelliJ: IntelliJ にParquet を統合して使ってみた JBoss: Jboss Connection Pool からParquet データを使う方法 JDBI: JDBI からParquet のデータアクセスオブジェクトを作成 Jetty: Jetty コネクションプールからParquet データに連携。 JRuby: JRuby からParquet にデータ連携 Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でParquet に連携したアプリを作成する NEXACRO BEYOND: UI/UX 特化ローコード開発ツール NEXACRO BEYOND を使ってParquet と連携したアプリを開発する方法 Monaca: Parquet データをMonaca アプリで利用する方法 NodeJS: Node.js からParquet をクエリ OutSystems: ローコードアプリ開発プラットフォームOutSystems でParquet 連携アプリを作成 PEP: Parquet データをAI アシスタントのPEP から利用する方法 Power Apps: Power Apps データフローを使ってParquet データをMicrosoft CDS に連携 PowerShell: PowerShell からParquet データに接続してデータの取得・更新・挿入・削除・CSV エクスポートを実行する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からParquet に接続してみた PyCharm: PyCharm で ODBC Driver for Parquet を使ってみた Retool: ローコードアプリ開発プラットフォームRetool でParquet 連携アプリを作成 React: Parquet データを使った動的なReact アプリケーションを作成する方法 Ruby: Ruby でParquet データに連携するアプリを構築 SAP AppGyver: ノーコードアプリ開発ツールSAP AppGyver でParquet 連携アプリを作成 SAP UI5: SAPUI5 MVC Apps にParquet データ連携を追加 Servoy: Servoy でParquet に接続されたWeb アプリを構築 StiLL: StiLL からCData ODBC Driver for Parquet を使ってParquet につないでみた TALON: TALON でParquet のデータをベースに画面生成 Tomcat: Tomcat Connection Pool に JDBC Driver for Parquet を設定 Unifinity: Parquet データをモバイル開発のUnifinity で利用する方法 Wagby: Parquet データをWagby に繋いでみた


最高品質の Parquet ドライバー

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