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Mule アプリケーションからRedshift データにアクセス:CData JDBC Driver

CData JDBC ドライバとHTTP、SQL を組み合わせれば、Redshift データのJSON エンドポイントに接続できるMule アプリケーションを簡単に作成できます。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-07-28
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CData

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MuleSoft Anypoint ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData JDBC Driver for Redshift はRedshift データをMule アプリケーションと連携することで、読み、書き、更新、削除といった機能をおなじみのSQL クエリを使って実現します。JDBC ドライバーを使えば、Redshift データをバックアップ、変換、レポート作成、分析するMule アプリケーションをユーザーは簡単に作成できます。

本記事では、Mule プロジェクト内でCData JDBC Driver for Redshift を使用して、Redshift データのWeb インターフェースを作成する方法を紹介します。作成したアプリケーションを使えば、HTTP 経由でRedshift データをリクエストして、JSON 形式で結果を取得できます。まったく同様の手順で、すべてのCData JDBC ドライバで250 を超えるデータソースのWeb インターフェースを作成できます。手順は以下のとおりです。

  1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作る。
  2. Message Flow にHTTP コネクタを追加する。
  3. HTTP コネクタのアドレスを設定する。 HTTP コネクタを追加・設定
  4. HTTP コネクタの追加後、Database Select コネクタを同じフローに追加する。
  5. データベースへの新しい接続を作成し(または既存の接続を編集し)、プロパティを設定する。
    • 接続を「Generic Connection」に設定
    • Required Libraries セクションでCData JDBC ドライバのJAR ファイルを指定する(例:cdata.jdbc.redshift.jar)。 JAR ファイルを追加(Salesforce の場合)。
    • Redshift の接続文字列にURL を指定

      Redshift への接続には次を設定します:

      • Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
      • Port: クラスタのポート。
      • Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
      • User: ユーザー名。
      • Password: ユーザーのパスワード。

      Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です:

      1. Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
      2. Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
      3. クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。

        組み込みの接続文字列デザイナ

        JDBC 用のURL の作成にサポートが必要な場合は、Redshift JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行してください。

        java -jar cdata.jdbc.redshift.jar

        接続プロパティを入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      4. Driver クラス名をcdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver に指定します。 設定したデータベース接続(Salesforce の場合)。
      5. 「接続テスト」をクリックします。
  6. SQL Query Text をRedshift データをリクエストするためのSQL クエリに設定します。例えば、SELECT ShipName, ShipCity FROM OrdersSelect オブジェクトを設定(Salesforce の場合)
  7. Transform Message コンポーネントをフローに追加します。
  8. Output スクリプトを次のように設定して、ペイロードをJSON に変換します。
    %dw 2.0
    output application/json
    ---
    payload
            
    Transform Message コンポーネントをフローに追加
  9. Redshift データを閲覧するには、HTTP コネクタ用に設定したアドレスに移動します(デフォルトでは、localhost:8081):http://localhost:8081。Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用可能な他のツール内で、Redshift データをJSON として利用できます。

これで、カスタムアプリケーションおよび他のさまざまなBI、帳票、ETL ツールからRedshift データを(JSON データとして)扱うための簡易なWeb インターフェースを作成できました。Mule アプリケーションからお好みのデータソースにアクセスできる、JDBC Driver for Redshift の30日の無償評価版のダウンロードはこちらから。

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