Python でAirtable データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Airtable とpetl フレームワークを使って、Airtable データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAirtable データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Airtable にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Airtable 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAirtable データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.airtable as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Airtable Connector からAirtable への接続を行います

cnxn = mod.connect("APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;")

Airtable への接続には、APIKey、BaseId、TableNames のプロパティが必須です。ViewNames は任意項目でテーブルのビューを指定することができます。

• APIKey : アカウントのAPI Key。取得には、アカウントにログインして、API セクションで「Generate API Key」をクリックします。
• BaseId : ベースのId。取得には、APIKey と同じ場所で、「Airtable API」をクリックするか、https://airtable.com/api に進み、ベースを選択します。"The ID of this base is appxxN2ftedc0nEG7." というメッセージがIntroduction セッションで表示されます。
• TableNames : 選択されたベースのテーブル名のカンマ区切りのリスト。UI で見られるテーブル名と同じです。
• ViewNames : table.view 形式のビューのカンマ区切りのリスト。UI でみられるビュー名と同じです。

Airtable をクエリするSQL 文の作成

Airtable にはSQL でデータアクセスが可能です。SampleTable_1 エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'"

Airtable データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Airtable データ を取得して、Column1 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Column1')

etl.tocsv(table2,'sampletable_1_data.csv')

CData Python Connector for Airtable を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Airtable データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Airtable Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Airtable データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.airtable as mod

cnxn = mod.connect("APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;")

sql = "SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Column1')

etl.tocsv(table2,'sampletable_1_data.csv')