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Python pandas を使ってAlfresco データをビジュアライズ

CData Python Connector for Alfresco を使えば、Python でAlfresco をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Alfresco は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Alfresco にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Alfresco をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でAlfresco にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAlfresco データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Alfresco に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Alfresco 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Alfresco データへの接続

Alfresco への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

To connect to Alfresco, the following connection properties must be supplied: User, Password, and InstanceUrl. User and Password correspond to the login credentials that you use to access Alfresco in a web browser. InstanceUrl corresponds to the Alfresco instance you will be querying. For instance, if you expect your queries to hit https://search-demo.dev.alfresco.me/alfresco/api/-default-/public/search/versions/1/sql, you should supply search-demo.dev.alfresco.me for InstanceUrl.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でAlfresco にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でAlfresco データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Alfresco に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("alfresco:///?User=MyUsername& Password=MyPassword& Format=Solr& InstanceUrl=api-explorer.alfresco.com")

Alfresco にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT DBID, Column1 FROM Alfresco WHERE Column2 = 'MyFilter'""", engine)

Alfresco データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Alfresco data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="DBID", y="Column1")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("alfresco:///?User=MyUsername& Password=MyPassword& Format=Solr& InstanceUrl=api-explorer.alfresco.com")
df = pandas.read_sql("""SELECT DBID, Column1 FROM Alfresco WHERE Column2 = 'MyFilter'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="DBID", y="Column1")
plt.show()
 
 
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