ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Amazon Marketplace Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Amazon Marketplace JDBC Driver 相談したいProducts、Orders、Shipment、Inventory などのデータを組み込んだ強力なJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for AmazonMarketplace と組み合わせると、Spark はリアルタイムでAmazon Marketplace データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してAmazon Marketplace をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAmazon Marketplace と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Amazon Marketplace に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Amazon Marketplace にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAmazon Marketplace を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからAmazonMarketplace JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for AmazonMarketplace/lib/cdata.jdbc.amazonmarketplace.jar
Amazon Marketplace Appstore 認証を使って接続が可能です。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Amazon Marketplace JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.amazonmarketplace.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val amazonmarketplace_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:amazonmarketplace:Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.amazonmarketplace.AmazonMarketplaceDriver").load()
Amazon Marketplace をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> amazonmarketplace_df.registerTable("orders")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> amazonmarketplace_df.sqlContext.sql("SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = True").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなAmazon Marketplace データを取得できました!これでAmazon Marketplace との連携は完了です。
CData JDBC Driver for AmazonMarketplace をApache Spark で使って、Amazon Marketplace に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。