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Apache Spark でAmazon Marketplace Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でAmazon Marketplace Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Amazon Marketplace と組み合わせると、Spark はリアルタイムAmazon Marketplace data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してAmazon Marketplace data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAmazon Marketplace data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Amazon Marketplace に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Amazon Marketplace にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAmazon Marketplace data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Amazon Marketplace をインストール

CData JDBC Driver for Amazon Marketplace インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してAmazon Marketplace Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Amazon Marketplace JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Amazon Marketplace/lib/cdata.jdbc.amazonmarketplace.jar
  2. With the shell running, you can connect to Amazon Marketplace with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    To connect to the Amazon Marketplace Webservice (MWS), AWSAccessKeyId, MWSAuthToken, AWSSecretKey and SellerId are required. You can optionally set the Marketplace property. For more information on obtaining values for these properties, refer to the Help documentation.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Amazon Marketplace JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.amazonmarketplace.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val amazonmarketplace_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:amazonmarketplace:AWS Access Key Id=myAWSAccessKeyId;AWS Secret Key=myAWSSecretKey;MWS Auth Token=myMWSAuthToken;Seller Id=mySellerId;Marketplace=United States;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.amazonmarketplace.AmazonMarketplaceDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Amazon Marketplace data as a temporary table:

    scala> amazonmarketplace_df.registerTable("orders")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> amazonmarketplace_df.sqlContext.sql("SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = True").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Amazon Marketplace in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Amazon Marketplace data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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