Looker Studio（旧：Google データポータル）でAmazon S3 データのレポートを作成

Looker Studio（旧：Google データポータル）を使えば、リッチなビジュアライゼーションを盛り込んだレポートを作成してクライアントに提出できます。CData Connect Cloud と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にAmazon S3 データにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Looker Studio でAmazon S3 の仮想データベースを作成し、Amazon S3 データを使用したレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Cloud は、Amazon S3 にクラウドインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくLooker Studio でのAmazon S3 ライブデータを使用したレポート作成を実現します。ビジュアライゼーションを作成する際、Looker Studio はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Cloud は最適化されたデータ処理を使用して、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をAmazon S3 に直接発行し、サーバー側の処理を利用して、Amazon S3 データを高速で返します。

Connect Cloud からAmazon S3 への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Amazon S3」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Amazon S3 に接続します。

   Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

   Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

   尚、本製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

   アクセスキーの取得

   IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

   1. IAM コンソールにサインインします。
   2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

   AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

   1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
   2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
   3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

   AWS ロールとして認証

   多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、本製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

   （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

   SSO 認証

   SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、本製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

4. Create & Tast をクリックします。
5. 「Add Amazon S3 Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からAmazon S3 データへの接続準備ができました。

Amazon S3 ライブデータにLooker Studio からアクセス

以下のステップでは、Looker Studio からCData Connect Cloud に接続して新しいAmazon S3 データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect Cloud Connector を選択します。
2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect Cloud インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect Cloud Connector でコネクション（例：AmazonS31）を選択し、「Next」をクリックします。
5. テーブル（例：ObjectsACL）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
6. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
7. ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
8. ディメンションと指標を選択してビジュアライゼーションを作成します。

クラウドアプリケーションからAmazon S3 データへのライブアクセス

以上で、Looker Studio のワークブックからAmazon S3 ライブデータへのクラウド接続が実現します。これで、Amazon S3 を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

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