Apache Spark でAuthorize.Net データをSQL で操作

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Authorize.Net JDBC Driver

Authorize.NET クライアントを使用すると、Transaction、Customers、BatchStatistic データなどをJava アプリケーションから手軽に連携できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でAuthorize.Net にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Authorize.Net と組み合わせると、Spark はリアルタイムAuthorize.Net にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してAuthorize.Net をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAuthorize.Net と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Authorize.Net に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Authorize.Net にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAuthorize.Net を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Authorize.Net をインストール

CData JDBC Driver for Authorize.Net インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してAuthorize.Net データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Authorize.Net JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Authorize.Net/lib/cdata.jdbc.authorizenet.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってAuthorize.Net に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Merchant アカウントにログインして、「Security Settings」->「General Settings」ページから必要な接続値を取得できます。

    • UseSandbox:トランザクション処理に使われる&service; API。プロダクションアカウントを使用している場合、このプロパティを指定する必要はありません。開発アカウントを利用している場合には、このプロパティをTrue に設定します。
    • LoginID:ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているAPI ログインId。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。Merchant Interface にログインするときのログインId とは異なります。
    • TransactionKey:ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているトランザクションキー。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Authorize.Net JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.authorizenet.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val authorizenet_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:authorizenet:LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;").option("dbtable","SettledBatchList").option("driver","cdata.jdbc.authorizenet.AuthorizeNetDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Authorize.Net をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> authorizenet_df.registerTable("settledbatchlist")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> authorizenet_df.sqlContext.sql("SELECT MarketType, TotalCharge FROM SettledBatchList WHERE IncludeStatistics = True").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Authorize.Net をApache Spark で使って、Authorize.Net に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。