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Dash を使って、Authorize.Net Data に連携するウェブアプリケーションを開発

CData Python Connector for Authorize.Net を使って、Authorize.Net にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Authorize.Net を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでAuthorize.Net にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Authorize.Net に連携して、Authorize.Net data をビジュアライズするシンプルなウエブアプリを作ります。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAuthorize.Net data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Authorize.Net に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Authorize.Net 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Authorize.Net Data への接続

Authorize.Net data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

You can obtain the necessary connection properties on the Security Settings -> General Settings page after logging into your Merchant Account.

  • UseSandbox: The Authorize.Net API to be used to process transactions. If you are using a production account, this property can be left blank. If you are using a developer test account, set this to 'TRUE'.
  • LoginID: The API login Id associated with your payment gateway account. This property is used to authenticate that you are authorized to submit website transactions. Note that this value is not the same as the login Id that you use to log in to the Merchant Interface.
  • TransactionKey: The transaction key associated with your payment gateway account. This property is used to authenticate that you are authorized to submit website transactions.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でAuthorize.Net にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でAuthorize.Net Data をビジュアライズ

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.authorizenet as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Authorize.Net Connector にAuthorize.Net data との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;")

Authorize.Net にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT MarketType, TotalCharge FROM SettledBatchList WHERE IncludeStatistics = 'True'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-authorizenetedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Authorize.Net data をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.MarketType, y=df.TotalCharge, name='MarketType')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='Authorize.Net SettledBatchList Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして、実行n

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。Python コードの最後はこのようです。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

では、Python でウェブアプリを稼働させて、ブラウザでAuthorize.Net data を見てみましょう。

python authorizenet-dash.py

製品の無償トライアル情報

Authorize.Net Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Authorize.Net data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.authorizenet as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;")

df = pd.read_sql("SELECT MarketType, TotalCharge FROM SettledBatchList WHERE IncludeStatistics = 'True'", cnxn)
app_name = 'dash-authorizenetdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.MarketType, y=df.TotalCharge, name='MarketType')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(title='Authorize.Net SettledBatchList Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
 
 
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