Python pandas を使ってAutify データをビジュアライズ

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Autify Python Connector

Autify データ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAutify をシームレスに統合。

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CData Python Connector for Autify を使えば、Python でAutify をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。



Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Autify は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Autify にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Autify をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でAutify にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAutify データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Autify に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Autify 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Autify データへの接続

Autify への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

認証するには、ApiKey およびProjectId を指定する必要があります。

  • ApiKey:アカウントにログインし、「設定」->「個人設定」->に移動して「新しいパーソナルアクセストークン」を作成します。
  • ProjectId:アカウントURL にあるプロジェクトのId。例:URL が"https://app.autify.com/projects/343/scenarios" の場合は、343 がProjectId になります。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でAutify にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でAutify データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Autify に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("autify:///?ProjectId=YOUR_PROJECT_ID&ApiKey=YOUR_API_KEY")

Autify にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, ProjectURL FROM Scenarios WHERE Id = '46292'""", engine)

Autify データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Autify data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="ProjectURL")
plt.show()

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Autify Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Autify への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("autify:///?ProjectId=YOUR_PROJECT_ID&ApiKey=YOUR_API_KEY")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, ProjectURL FROM Scenarios WHERE Id = '46292'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="ProjectURL")
plt.show()