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AvaTax へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAvaTax をシームレスに統合。

Python でAvalara AvaTax データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Avalara AvaTax データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AvalaraAvatax とpetl フレームワークを使って、Avalara AvaTax データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAvalara AvaTax データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Avalara AvaTax にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Avalara AvaTax 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でAvalara AvaTax データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.avalaraavatax as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Avalara AvaTax Connector からAvalara AvaTax への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=MyUser;Password=MyPassword;")

Basic 認証を実行する通常の方法は、次のログイン資格情報を提供することです。

  • User:ユーザー名に設定します。
  • Password:パスワードに設定します。

サンドボックス環境を使用している場合には、オプションで次を設定してください。

  • UseSandbox:サンドボックスアカウントで認証する場合にはこれをtrue に設定します。

アカウント番号とライセンスキーを使用して認証する

または、アカウント番号とライセンスキーを使用して認証することもできます。次を使用してデータに接続します。

  • AccountId:これをアカウントId に設定します。アカウントId は管理コンソールの右上端にリストされています。
  • LicenseKey:これをAvalara Avatax のライセンスキーに設定します。ライセンスキーの生成は、Avalara Avatax アカウント管理者としてログインして Settings -> Reset License Key に移動して実行できます。

Avalara AvaTax をクエリするSQL 文の作成

Avalara AvaTax にはSQL でデータアクセスが可能です。Transactions エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'"

Avalara AvaTax データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Avalara AvaTax データ を取得して、TotalTax カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalTax')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')

CData Python Connector for AvalaraAvatax を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Avalara AvaTax データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Avalara AvaTax Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Avalara AvaTax データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.avalaraavatax as mod

cnxn = mod.connect("User=MyUser;Password=MyPassword;")

sql = "SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalTax')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')

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