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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AvalaraAvatax とpetl フレームワークを使って、Avalara AvaTax データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAvalara AvaTax データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Avalara AvaTax にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Avalara AvaTax 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.avalaraavatax as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Avalara AvaTax Connector からAvalara AvaTax への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=MyUser;Password=MyPassword;")
Basic 認証を実行する通常の方法は、次のログイン資格情報を提供することです。
サンドボックス環境を使用している場合には、オプションで次を設定してください。
または、アカウント番号とライセンスキーを使用して認証することもできます。次を使用してデータに接続します。
Avalara AvaTax にはSQL でデータアクセスが可能です。Transactions エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Avalara AvaTax データ を取得して、TotalTax カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalTax') etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')
CData Python Connector for AvalaraAvatax を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Avalara AvaTax データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Avalara AvaTax Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Avalara AvaTax データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.avalaraavatax as mod cnxn = mod.connect("User=MyUser;Password=MyPassword;") sql = "SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalTax') etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')