Python でAvalara AvaTax データをETL

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Avalara Python Connector

AvaTax へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAvaTax をシームレスに統合。



CData Python Connector for Avalara AvaTax を使って、Python petl でAvalara AvaTax data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Avalara AvaTax とpetl フレームワークを使って、Avalara AvaTax に連携するPython アプリや、Avalara AvaTax データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAvalara AvaTax data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Avalara AvaTax に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Avalara AvaTax 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Avalara AvaTax Data への接続

Avalara AvaTax data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Basic 認証を実行する通常の方法は、次のログイン資格情報を提供することです。

  • User:ユーザー名に設定します。
  • Password:パスワードに設定します。

サンドボックス環境を使用している場合には、オプションで次を設定してください。

  • UseSandbox:サンドボックスアカウントで認証する場合にはこれをtrue に設定します。

アカウント番号とライセンスキーを使用して認証する

または、アカウント番号とライセンスキーを使用して認証することもできます。次を使用してデータに接続します。

  • AccountId:これをアカウントId に設定します。アカウントId は管理コンソールの右上端にリストされています。
  • LicenseKey:これをAvalara Avatax のライセンスキーに設定します。ライセンスキーの生成は、Avalara Avatax アカウント管理者としてログインして Settings -> Reset License Key に移動して実行できます。

CData Avalara AvaTax Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでAvalara AvaTax にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でAvalara AvaTax データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.avalaraavatax as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Avalara AvaTax Connector からAvalara AvaTax への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=MyUser;Password=MyPassword;")

Avalara AvaTax をクエリするSQL 文の作成

Avalara AvaTax にはSQL でデータアクセスが可能です。Transactions エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'"

Avalara AvaTax Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Avalara AvaTax data を取得して、TotalTax カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalTax')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')

CData Python Connector for Avalara AvaTax を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Avalara AvaTax data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Avalara AvaTax Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Avalara AvaTax data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.avalaraavatax as mod

cnxn = mod.connect("User=MyUser;Password=MyPassword;")

sql = "SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalTax')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')