PyCharm でのCData ODBC Driver for AWS Management の使用

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AWS Management ODBC Driver

AWS 設定 & 支払情報にODBC インターフェースで連携。



CData ODBC Driver for AWS Management を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からAWS Management に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for AWS Management の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for AWS Management とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

AWS Management への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

AWSDataManagement への接続には、管理者アカウントかカスタム許可のIAM ユーザーで行います。:

  1. AccessKey Id: Access Key を設定。
  2. SecretKey: secret access key に設定。
  3. Regio:AWSDataManagement データがホストされているRegion に設定。

Note: AWS アカウント管理者でも接続できますが、IAM ユーザークレデンシャルでの接続が推奨されます。

以下はDSN の構文です。

[CData AWSDataManagement Source] Driver = CData ODBC Driver for AWS Management Description = My Description AccessKey = myAccessKey Account = myAccountName Region = us-east-1

AWS Management へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for AWSDataManagement};AccessKey = myAccessKey;Account = myAccountName;Region = us-east-1;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT PartitionKey, Name FROM NorthwingProducts WHERE Id = '1'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.PartitionKey, row.Name)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でAWS Management に接続すると、AWS Management にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。