Python でAWS Management データをETL

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AWS Management Python Connector

Amazon AWS Management へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAmazon AWS Management をシームレスに統合。



CData Python Connector for AWS Management を使って、Python petl でAWS Management data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for AWS Management とpetl フレームワークを使って、AWS Management に連携するPython アプリや、AWS Management データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAWS Management data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。AWS Management に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接AWS Management 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

AWS Management Data への接続

AWS Management data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

AWSDataManagement への接続には、管理者アカウントかカスタム許可のIAM ユーザーで行います。:

  1. AccessKey Id: Access Key を設定。
  2. SecretKey: secret access key に設定。
  3. Regio:AWSDataManagement データがホストされているRegion に設定。

Note: AWS アカウント管理者でも接続できますが、IAM ユーザークレデンシャルでの接続が推奨されます。

CData AWS Management Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでAWS Management にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でAWS Management データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.awsdatamanagement as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData AWS Management Connector からAWS Management への接続を行います

cnxn = mod.connect("AccessKey=myAccessKey;Account=myAccountName;Region=us-east-1;")

AWS Management をクエリするSQL 文の作成

AWS Management にはSQL でデータアクセスが可能です。NorthwingProducts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT PartitionKey, Name FROM NorthwingProducts WHERE Id = '1'"

AWS Management Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、AWS Management data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'northwingproducts_data.csv')

CData Python Connector for AWS Management を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、AWS Management data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

AWS Management Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、AWS Management data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.awsdatamanagement as mod

cnxn = mod.connect("AccessKey=myAccessKey;Account=myAccountName;Region=us-east-1;")

sql = "SELECT PartitionKey, Name FROM NorthwingProducts WHERE Id = '1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'northwingproducts_data.csv')