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Azure Analysis Services JDBC Driver

Azure Analysis Services データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

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Azure Analysis Services データをR で分析


CData JDBC Driver for AASで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Azure Analysis Services を分析。

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JDBC

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Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でAzure Analysis Services にアクセス。CData JDBC Driver for AAS とRJDBC package を使って、R でリモートAzure Analysis Services data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAzure Analysis Services にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してAzure Analysis Services をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてAzure Analysis Services に接続

下記の情報を使いAzure Analysis Services にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class：cdata.jdbc.aas.AASDriver に設定。
  • Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.aas.AASDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.aas.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってAzure Analysis Services に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;")

To connect to Azure Analysis Services, set the Url property to a valid server, for instance, asazure://southcentralus.asazure.windows.net/server, in addition to authenticating. Optionally, set Database to distinguish which Azure database on the server to connect to.

Azure Analysis Services uses the OAuth authentication standard. OAuth requires the authenticating user to interact with Azure Analysis Services using the browser. You can connect without setting any connection properties for your user credentials. See the Help documentation for more information.

スキーマ Discovery

ドライバーはAzure Analysis Services API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってAzure Analysis Services API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：

customer <- dbGetQuery(conn,"SELECT Country, Education FROM Customer WHERE Country = 'Australia'")

次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。

View(customer)

Azure Analysis Services Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってAzure Analysis Services を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customer$Education, main="Azure Analysis Services Customer", names.arg = customer$Country, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)